目录摘要...................................................................................................................1第1章前言....................................................................................................4第1．1节研究的背景与意义....................................................................4第1．2节国内外研究现状分析................................................................5第1．2．1节余额宝宏观研究现状.......................................................5第1．2．2节余额宝微观研究现状.......................................................5第1．2．3节LS-SVM在金融时间序列预测领域的研究现状............6第1．2．4节EEMD分解的研究现状...................................................6第1．3节本文研究框架............................................................................7第2章模型介绍............................................................................................8第2．1节LS-SVM的基本原理.................................................................8第2．2节基于LS-SVM的时间序列预测方法......................................10第2．3节EEMD的基本原理..................................................................11第2．4节EEMD的基本原理..................................................................12第3章实证分析..........................................................................................13第3．1节数据的来源及处理..................................................................13第3．2节模型的建立..............................................................................14第3．3节模型对比及结果分析..............................................................16第4章结论与展望......................................................................................18第4．1节结论分析..................................................................................18第4．2节研究展望..................................................................................18参考文献.........................................................................................................19致谢.................................................................................................................22摘要近年来，互联网业与金融界的联手及其快速发展极大地转变了当代人的生活方式，开创了一个崭新的时代。而这其中，由蚂蚁金服携手天弘基金于2013年共同推出的互联网理财产品——余额宝无疑成为了最耀眼的一颗新星。余额宝借助互联网这一庞大的势力以其高收益、低门槛、高安全性等优势引来了社会各界的广泛关注以及强烈反响。截至2017年第一季度末，余额宝的公募规模已突破万亿元，超越了一直以来驻守第一位的美国政府货币基金摩根集团（JPMorgan），跃升为全球最大的货币基金。余额宝为传统金融领域的发展注入新鲜血液的同时，以它为代表的新兴理财产品所可能带来的流动性以及价格波动等风险也成为了社会的热点问题之一。因此，余额宝收益率的预测研究具有重大的时代意义，它是中国金融行业在互联网时代有序稳健发展的必要条件。本文借助最小二乘支持向量机模型（LS-SVM）对余额宝的未来万份收益进行短期预测。在此基础上，本文还提出了一种基于集成经验模态分解的最小二乘支持向量机（EEMD-LSSVM）预测方法。该模型首先运用了集成经验模态分解（EEMD）将余额宝万份收益时间序列分解成若干个具有不同特征尺度的本征模函数（IMF）以及剩余分量。其次，利用快速傅里叶变换（FFT）对每个分量进行平均周期的求解，并将各分量重组成高频序列、低频序列和趋势序列。再针对这三个重组后的序列分别构建LS-SVM模型进行预测...
