电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS）(数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS）(模型)决策支持系统（DSS）(模型库＋数据库)专家系统（ES）（知识库＋推理机）神经网络（NN）（MP模型＋网络权值）智能决策支持系统（IDSS）数据仓库（DW）联机分析处理（OLAP）数据挖掘（DM）新决策支持系统（NDSS）智能决策支持系统（IDSS）综合决策支持系统（SDSS）Internet网络环境下的综合决策支持系统（SDSS.net）第一章概述（1简1空2名词）1.11.数据处理（EDP）•数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等•数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录2.管理信息系统（MIS）•管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。•管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础•管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互3.管理科学（MS）•管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。•管理科学解决问题的步骤：①定义问题和确定目标②建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理用户人机交互系统模型库管理系统MBMS数据库管理系统DBMS模型库MB数据库DB③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。•DSS增加的模型库和模型库管理系统把众多的模型有效地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机结合。MIS与DSS的区别（见后面）•MIS：解决结构化问题•DSS：解决半结构化问题•其中，DSS中数学模型和数据是可以计算机程序实现的，这部分是结构化的；而对于多个解决方案的选择在计算机中是难以实现的，由人来解决，这部分是非结构化的。•决策支持系统的特性：•用定量方式辅助决策，而不是代替决策•使用大量的数据和多个模型•支持决策制定过程•为多个管理层次上的用户提供决策支持•能支持相互独立的决策和相互依赖的决策•用于半结构化决策领域5.智能决策支持系统（IDSS）：•IDSS是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。•IDSS中的人工智能技术有：专家系统、神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等。6.NDSS和SDSS：•20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条以从数据中获取辅助决策信息的新路，我们称它为新决策支持系统。•它与传统决策支持系统不是覆盖关系，而是互补关系。•新决策支持系统与传统决策支持系统的结合，我们称为综合决策支持系统。1.2一、决策问题的结构化分类：•按问题的结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式的、定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。–结构化决策：能够描述清楚–非结构化决策：不能够描述清楚的–半结构化决策：介于两者之间•结构化问题可以用计算机程序来实现。•非结构化问题计算机难以处理。•当把计算机和人有机的结合起来就能有效地处理半结构化决策问题。三、DSS与MS/OR的关系•以模型辅助决策是管理科学/运筹学（MS/OR）和决策支持系统（DSS）的共同基础。•DSS与MS/OR比较，有如下的特点：①DSS将数据和模型通过接口组成一个系统。②DSS需要多模型间的选择和多模型的组合，形成多个方案。③DSS通过人机交互支持人对非结构问题的决策。④DSS能便利用户的使用和适应用户的不同需求。四、DSS与MIS的关系•DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。•DSS与MIS比较，具有以下不同：2.1二、决策的特征：目的性...
