第1页共10页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共10页商业银行操作风险计量的实证研究―信息熵模型的应用金融022虞梅芳指导老师:周春喜内容摘要:《新巴塞尔资本协议》把操作风险纳入到资本充足率的计算之中,对量化操作风险提出了迫切的要求
而我国银行处于不完善的制度环境之中,采取内部模型测量操作风险是加强银行自律的有效前提
本文设计了基于信息熵的操作风险计量改进模型,解决目前数据不完全及分类不准确等引起的误差问题
关键词:操作风险;风险计量;信息熵模型操作风险和市场风险、信用风险并列,是金融风险机构需要面对的三大风险之一
巴塞尔银行委员会对操作风险的定义是:由于不完善或有问题的内部操作过程、人员、系统或外部事件而导致的直接或间接损失的风险
银行可以通过有效的风险管理计量风险值以降低防范风险的资金成本,而采用复杂技术通常能够更为灵敏地反映银行内部风险变动及其所需的资本配置,从而在竞争中占据更为主动的地位
因此不少监管当局希望一些大型的金融机构能够逐步建立基于复杂计量技术的操作风险内部衡量方法
一、文献回顾随着监管当局对操作风险的重视,金融机构逐步积累、完善损失事件的历史数据,并利用成熟的统计方法和模拟计算技术,产生了一些用来度量操作风险的数量模型
按照操作风险度量的出发角度不同可以将这些数量模型分成两个大类:由上至下模型和由下至上模型
由上至下模型是在假设对企业的内部经营状况不甚了解,将其作为一个黑箱,对其市值、收入、成本等变量进行分析,然后计算操作风险的值,使用这种思路的建立的模型有CAPM模型、基本指标法、波动率模型等
这一类的模型对数据要求较低,使用较少的外部数据就可以对操作风险作出估计,但是得到的结果较不准确(樊欣、杨晓光,2005)
由下至上模型则是在对企业各个业务部门的经营状况以及各种操作风险,最终将其加总作为整个企业的操作风险