大数据技术应用于零售银行转型与创新研究第1期：大数据技术在零售银行业务中应用现状及发展思路前言随着信息和互联网技术的普及应用，大数据时代已经到来。大数据是动态发展的非结构化数据，同时兼具时效性与经济性的特征。大数据的应用将重新构建社会信息和关系网络，而作为长期的社会信息和信用中心，商业银行势必受到外部的冲击。当然挑战也伴随着基于，本期报告将着眼于零售银行业务，通过分析国外银行模式和国内银行相关案例，展现大数据在零售银行业务的应用现状，并对未来发展思路进行探讨。大数据与一般数据的主要区别在于，其包含大量非结构化数据。在非结构化数据的收集和处理方面，互联网企业具备一定先发优势，同时凭借丰富的客户和流量资源向银行发起挑战。不过，有效利用大数据同样给银行带来了诸多好处，多维度的数据分析和应用使银行零售业务在服务创新、客户评价和精准营销等方面均有明显提升，在这一领域海外银行有不少成功经验值得借鉴。反观国内银行业，虽然对大数据的概念并未过早提及，但是实际业务中也积累了不少成功案例，其中最早应用于信用卡领域，并已成为全行业发展的方向。而在小微业务方面，阿里小贷是大数据应用的典范，阿里完备的数据体系使其能够在线快速提供小额融资服务。当然，国内银行业在大数据应用方面仍存在不少问题，本期报告也进行了必要的分析。身处大数据时代，银行业挑战与机遇并存。银行业必须正视来自外部的冲击，通过大数据重塑商业模式，提升经营管理水平。当然，海量数据的席卷而来，海量机遇也随之而来，这为银行业务转型和产品创新创造了条件，我们相信未来银行业服务及管理模式都将发生根本性改变。通过对当前发展现状的了解，以及对海外银行成熟模式的分析，我们尝试提出大数据在零售业务应用的发展思路。本期报告探讨了银行基本发展策略，包括与同业竞争和合作关系，以及目前业务能力的欠缺，并提出未来大数据应用的三个具体方向。正文目录一、商业银行处于大数据时代变革之中.........................................................................................1（一）大数据的三个主要特征.......................................................................................................11、动态发展..........................................................................................................................................12、时效性、经济性..............................................................................................................................13、非结构化数据..................................................................................................................................2（二）银行、信息与关系网络.......................................................................................................21、银行占据社会信息中心...................................................................................................................22、计算机应用强化银行竞争优势.......................................................................................................23、互联网冲击银行信息中心地位.......................................................................................................3（三）国外银行模式分析与借鉴...................................................................................................31、扩大数据分析范围、提升信用评估能力.......................................................................................32、提供深度分析服务、打造消费信息中心.......................................................................................43、进行非账务性线索排查的有力手段...............................................................................................54、强化市场营销...
