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2018信息检索综合实习Page:1信息检索综合实习报告学院学号姓名一.课题名称(中英文)基于压缩感知的图像重构算法研究Imagereconstructionalgorithmbasedoncompressedsensing二.分析研究课题1.选题说明(选题的起因,需要完成的任务和目标,)选题起因:研究课题的需要以及个人兴趣需要完成的任务和目标:明确压缩感知的基本理论;了解基于压缩感知的重构算法发展及现状;清楚各种重构算法的优缺点。2.课题涉及的学科领域、主要内容等涉及到的学科领域:计算机软件及计算机应用;数学学科涉及到的主要内容:图像处理;压缩感知;算法及实现3.检索词中文:压缩感知;重构算法;图像压缩英文:Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression检索式:基于压缩感知的重构算法4.查找年限、语种查找年限:2010-2018年查找语种:中文,英文5.检索工具选择期刊:中国知网,维普,读秀,WebofScience,Elsevier期刊全文数据库,SpringerLink外文全文数字期刊,Wiley-Blackwell全文电子期刊数据库,EBSCO学位论文:万方,中国知网,读秀,EBSCO会议论文:万方,中国知网搜索引擎:百度,谷歌三.检索过程1.初步检索与检索策略调整下面分别在上述数据库中进行检索,经对检索结果的分析,分别列举最切题的几篇参考文献如下:(1)中国知网其检索词:基于压缩感知的图像重构算法检索途径:直接检索检索结果:348条中最符合需要的检索结果:基于压缩感知的图像重构算法研究(2)读秀学术搜索检索词:基于压缩感知的图像重构算法检索途径:中文检索检索结果:784条2018信息检索综合实习Page:2其中最符合需要的检索结果:基于压缩感知的图像重构算法研究(3)webofscience检索词:Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression检索途径:高级检索检索结果:161条其中最符合需要的检索结果:Comparisonofreconstructionalgorithmforcompressivesensingmagneticresonanceimaging(4)EBSCO检索词:Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression检索途径:高级检索检索结果:169条其中最符合需要的检索结果:Compressivesensingreconstructionforcompressiblesignalbasedonprojectionreplacement.(5)万方其检索词:基于压缩感知的图像重构算法检索途径:直接检索检索结果:564条中最符合需要的检索结果:基于压缩感知的图像重构算法研究2.检索策略调整并再次检索最初的检索策略是:采用“压缩感知”“图像处理”“重构算法”等为检索词,从中文期刊数据库以及Baidu了解课题内容的基本概念,以及中文关键词的英文表达法。将上述增删调整后的关键词作为检索词,通过加以逻辑或、与、非的关系组合,在不同检索字段中分别进行检索。检索式如下:检索式1:主题=压缩感知并且主题=图像重构算法检索式2:主题=压缩感知并且主题=重构算法检索式3:主题=压缩并且主题=重构算法或者主题=压缩并且主题=图像重构检索式4:题名或关键词=基于压缩感知的图像重构算法检索式5:主题=压缩感知并且主题=图像重构检索式6:题名或关键词=压缩感知重构算法检索式7:题名或关键词=压缩重构与题名或关键词=压缩感知重构算法检索式8:检索全部=压缩重构算法与全部=压缩感知图像重构检索式9:Ts=(CompressedsensingANDReconstructionalgorithm)检索式10:Ts=(CompressedsensingANDImagereconstructionalgorithm)检索式11:Ti=(CompressedsensingANDImagereconstruction)检索式12:Ts=(CompressedANDReconstructionalgorithm)以科学引文索引数据库(SCI)检索为例。在该数据库,能检索得到相关性较高、被引用次数较多的新检索词(或期刊名、主题、作者),并阅读一些综述文献了解研究背景和进展情况,对本课题研究的年代、国家等信息有大致了解。然后从作者、期刊、引文信息入手,增加检索对象,同时排除无用信息,再以年份⋯⋯等限制条件得到精练检索结果。检索结果如下:(1)中国知网检索结果最满意的检索式:题名或关键词=基于压缩感知的图像重构算法2018信息检索综合实习Page:3检索结果:65条(2)读秀检索结果最满意的检索式:主题=压缩感知并且主题=图像重...

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