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高考数学二轮复习 主攻36个必考点 统计与概率 考点过关检测十四 文-人教版高三全册数学试题VIP免费

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考点过关检测(十四)1.(2019·泉州一模)某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取100名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试,测试的方案:电脑模拟驾驶,以某速度匀速行驶,记录下驾驶员的“停车距离”(驾驶员从看到意外情况到车子停下所需要的距离),无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于下表.表1:停车距离d(米)(10,20](20,30](30,40](40,50](50,60]频数26ab82表2:平均每毫升血液酒精含量x(毫克)1030507090平均停车距离y(米)3050607090已知表1数据的中位数估计值为26,回答以下问题.(1)求a,b的值,并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数;(2)根据最小二乘法,由表2的数据计算y关于x的回归方程y=bx+a;(3)该测试团队认为:若驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于(1)中无酒状态下的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(2)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?附:回归方程y=bx+a中,b=,a=-b.解:(1)依题意,得a=50-26,解得a=40.又a+b+36=100,解得b=24,故停车距离的平均数为15×+25×+35×+45×+55×=27.(2)依题意,可知=50,=60,iyi=10×30+30×50+50×60+70×70+90×90=17800,=102+302+502+702+902=16500,所以b==0.7,a=60-0.7×50=25,所以回归直线方程为y=0.7x+25.(3)由(1)知当y>81时,认定驾驶员是“醉驾”.令y>81,得0.7x+25>81,解得x>80,所以当每毫升血液酒精含量大于80毫克时认定为“醉驾”.2.(2019·辽阳模拟)“微信运动”是一个类似计步数据库的公众帐号,用户只需以运动手环或手机协处理器的运动数据为介,然后关注该公众号,就能看见自己与好友每日行走的步数,并在同一排行榜上得以体现.现随机选取朋友圈中的50人记录了他们某一天的走路步数,并将数据整理如下:步数/步0~30003001~60006001~80008001~1000010000以上男性人数/人127155女性人数/人03593规定:人一天行走的步数超过8000步时被系统评定为“积极性”,否则为“懈怠性”.(1)填写下面2×2列联表(单位:人),并根据列联表判断是否有90%的把握认为“评定类型与性别有关”;积极性懈怠性总计男女总计附:P(K2≥k0)0.100.050.0100.0050.001k02.7063.8416.6357.87910.828K2=,其中n=a+b+c+d.(2)为了进一步了解“懈怠性”人群中每个人的生活习惯,从步数在3001~6000的人群中再随机抽取3人,求选中的人中男性人数超过女性人数的概率.解:(1)2×2列联表如下.积极性懈怠性总计男201030女12820总计321850根据列联表中的数据,得K2=≈0.231<2.706,所以没有90%的把握认为“评定类型与性别有关”.(2)设步数在3001~6000中的男性的编号为1,2,女性的编号为a,b,c.选取三人的所有情况为(1,2,a),(1,2,b),(1,2,c),(1,a,b),(1,a,c),(1,b,c),(2,a,b),(2,a,c),(2,b,c),(a,b,c),共10种情况.符合条件的情况有(1,2,a),(1,2,b),(1,2,c),共3种情况.故所求概率为.3.(2019·衡水第十三中学质检)近年来,随着互联网的发展,各种类型的网约车服务在我国各城市迅猛发展,为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握网约车在M省的发展情况,M省的调查机构从该省抽取了5个城市,分别收集和分析了网约车的A,B两项指标数xi,yi(i=1,2,3,4,5),数据如下表所示.城市1城市2城市3城市4城市5A指标数x24568B指标数y34445经计算得:=2,=,=2.(1)试求y与x之间的相关系数r,并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系(若|r|>0.75,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);(2)建立y关于x的回归方程,并预测当A指标数为7时,B指标数的估计值;(3)若城市的网约车A指标数x落在区间(-3s,+3s)的右侧,则认为该城市网约车数量过多,会对城市交通带来较大的影响,交通管理部门将介入进行治理,直至A指标数x回落到区间(-3s,+3s)之内.现已知2018年11月该城市网约车的A指标数为13,问:该城市的交通管理部门是否要介入进行治理?试说明理由.附:相关系数r=,b=,a=-b.≈0.55,≈0.95.解:(1)由已知数据...

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