时间序列分析与预测论文VIP免费

第1页共10页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共10页对1950-2009年的新疆社会消费品零售总额的时间序列分析与预测利用1950-2009年的新疆社会消费品零售总额（记为：save，单位：万元）的时间序列数据进行分析，建立时间序列ARIMA模型，并预测未来10年的社会消费品零售总额。表11950-2009年的新疆社会消费品零售总额年份社会消费品零售总额年份社会消费品零售总额年份社会消费品零售总额年份社会消费品零售总额1950219201965112970198029359019952536475195129023196612134919813407391996295359719523664619671295301982364133199731041971953431981968122971198341332419983275210195452216196913131819844614391999347395819556137919701323061985573842200037449991956714641971137958198663898120014063487195785578197214341619877239132002442887119589249019731546761988886986200342116801959110526197415803519899814972004563652019601190591975168486199010430412005640200019611067801976181377199112151802006733200019621054541977193457199213824522007857500019631008371978218865199316837372008104150001964105406197924779619941971086200911775300数据来源：《新疆统计年鉴2010》，《新疆五十年》模型应用dataa;inputdatecost;cards;1950219201951290231952366461953431981954522161955613791956714641957855781958924901959110526第2页共10页第1页共10页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共10页19601190591961106780196210545419631008371964105406196511297019661213491967129530196812297119691313181970132306197113795819721434161973154676197415803519751684861976181377197719345719782188651979247796198029359019813407391982364133198341332419844614391985573842198663898119877239131988886986198998149719901043041199112151801992138245219931683737199419710861995253647519962953597199731041971998327521019993473958200037449992001406348720024428871第3页共10页第2页共10页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共10页2003421168020045636520200564020002006733200020078575000200810415000200911775300;procprintdata=a;Run;程序说明：这段程序是录入1950年到2009年的新疆社会消费品零售总额的数据。dataa;setwork.a;procgplotdata=a;plotcost*date;symbolv=doti=joinc=blackl=1w=2;run;程序说明：这段程序首先建立数据集a，然后调用gplot过程作图来显示新疆社会消费品零售总额趋势图，结果如下图。新疆社会消费品零售总额的时序图从图中发现，随着时间的增加波动越来越大，因而此序列是非平稳的，从而有必要对原数据进行函数变换，我们这里对原数据取对数，程序如下：dataa;setwork.a;lc=log(cost);cost0100000020000003000000400000050000006000000700000080000009000000100000001100000012000000date1950196019701980199020002010第4页共10页第3页共10页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共10页procgplotdata=a;plotlc*date;symbolv=doti=joinc=blackl=1w=2;run;新疆社会消费品零售总额取对数后的时序图上图取对数后的序列还是不平稳，但序列的原始数据趋势图只能大概的看出此序列的平稳性，为了进一步了解新疆社会消费品零售总额取对数后序列（lnin）的性质，下面给出lc序列的ACF，程序如下：procarimadata=a;identifyvar=lcnlag=30esacfp=(0:6)q=(0:6)minicp=(0:6)q=(0:6);run;lc91011121314151617date1950196019701980199020002010第5页共10页第4页共10页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共10页新疆社会消费品零售总额取对数后的ACF从这个图上可以看出，自相关函数缓慢衰减，从而表明序列lc是非平稳的，这和我们从lc的序列图上观察的结果是相同的。因此需要对变量lnin进行一阶差分操作并对差分后的序列进行平稳性识别，程序如下：identifyvar=lc(1)nlag=30...