练习题一、填空题1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型
多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数
2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著
3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（SR/p）/[SE/（n-p-1）]
4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数
5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等
6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法
7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）
8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量
9．样本主成分的总方差等于（1）
10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）
主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵
主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量
11．SPSS中主成分分析采用（analyze—datareduction—facyor）命令过程
12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）
13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）
14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）
15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类
16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类
17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）
