基于组和基于要素的转换FME函数使用下面两种基本方法中一种对数据进行转换—基于要素或基于组。基于要素的转换在这种转换方法中，一个函数在要素的基础上转换数据。一次只处理一个单一的要素，并且转换结果不会影响到其它要素的转换结果。一般来说，相同数目的要素来自输入的函数。下面是有关基于要素的转换例子…?Measurements——一次只计算一个要素的长度和面积，并且，不会影响到其它要素的长度和面积。?LineGeneralization——依次缩编每个线性要素，并且不必参考周围的要素。?CentreofGravityCalculations——FME计算一个面积要素的“重心”（地理中心），并且，每个计算计算都是唯一的，不依赖于其他的要素。上图：重心的计算对于传统的计算法，一些缩编功能在对一个要素进行处理时，会影响到其它的要素，但是，FME则只会减少点的数目。基于组的转换对于这种转换方法，函数会处理一组要素。在进行转换之前，所有的要素就会被合并为一组，并且每个要素都会直接影响到其它要素的转换结果。使用这种转换方法，转换后函数的要素数目很有可能不同于输入的要素数目。下面是有关基于组的转换的一些例子…?PolygonCreation–当一组点组成一个封闭的形状时，FEM就会创建一个多边形要素。线类要素就会合并，产生一个单一的面类要素。?StatisticsCalculation–StatisticsCalculator为一组要素计算属性的平均值，最大以及最小值。?Intersections–计算一条线上的插入点一定要使用这种方法，这是因为每个输入要素都会影响到输出要素。上图：插入点的处理将要素概念/基于组的转换和几何/属性转换结合起来，就能创建一个矩形，来表示每种类型的转换例如，AreaBuilder就是一个有关基于组，几何转换的函数。浏览WorkbenchTransformerGallery，就可以找到其他的例子。进行成组操作默认地，一个基于组的函数会将所有经过它的要素编成一组，但是，许多情况下，要求有选择地将要素编成组。为了满足这一要求，许多函数都有一个选项—Group-By。Group-By选项允许对数据的属性进行选择。在开始转换之前，首先将相同属性值得要素归为一组。上图：使用LineOnLineOverlayer函数，将大量线性要素进行交叉。选择“name”作为Group-By属性。结果就是，每组中含有相同值“name”的要素被其他组所取代。有用的输出就是，只有同名的线类要素才会相交形成交叉线。例4：进行成组操作例1，2，3中已经计算了城市Interopolis中公园的平均面积。使用函数AreaCalculator，平均面积为1,507,766平方尺。但是，一些人指出，数据中的许多多边形都属于同一个公园—BigWalnutCreek，这些多边形应该被当做一个公园，而不是很多个，现在让我们来解决这个问题…1)启动Workbench.打开例3中的工作空间，或者重新创建一个。2)放置一个函数–Aggregator将函数Aggregator放置到工作空间中。点击Aggregator函数，拖动它，直到记号位于源数据和AreaCalculator之间的连线上，这是，连线就会变成粉红色（如下图）：放开鼠标，这时，就将函数插入到工作流中了。下图：工作空间看上去就是这样的。3)检查函数的参数打开Aggregator设置对话框，将group-by属性名改为“name”（如下图）…4)运行工作空间保存，并且运行工作空间。如果公园的数量更少，但是总面积相同，平均值(_mean)就应该更大。之前的值为1507766平方英尺，那么现在呢？5)测试问题OK–现在是时候来检查你学到了什么！为什么我们使用Aggregator函数，而不是StatisticsCalculat中的成组选项呢？InteropGeek68说过…“一些基于组的函数能够改善性能，而函数Aggregator就是其中的一个。如果你已经知道数据是被归为一组的，那么就可以将“InputisOrderedbyGroup”设置为”YES”，来查看其表现。Clipper和NeighborFinder函数也有相同的设置!”坐标系转换为了在地球表面将空间数据定位，大多数的空间数据都和特定的坐标系相关。坐标系基础FME处理的每个要素，实际上都有坐标系，例如，FME就能随时知道要素是属于哪个坐标系的。当我们读取属于不同坐标系的多个数据集时，就不会感到困惑了。注意：一些用户将数据的这种位置叫做“投影”，事实上，它只是坐标系的一部分。一个准确的坐...
