2024年金融人才供给效率研究VIP专享VIP免费

金融人才供给效率研究摘要。选取典型地区，对XX省金融人才供给进行调研，掌握金融产业供给改革导致的人才需求变化，分析其中关键影响因子，在ＤＥＡ人才供给模型构建基础上，检验XX省金融人才供给效率，探索构建金融人才供给体系，以此提高金融人才培养的效率。关键词：ＤＥＡ模型；金融人才；人才供给１XX省金融人才供给现状目前XX省有本科院校共３６所，有浙江大学、杭州电子科技大学、浙江工业大学等１８所学校开设了金融学相关的专业，所占比重为５０％。本科院校中金融人才培养较多的为浙江财经大学、浙江工商大学，人数分别达到了１７００余人和１４００余人，这两所分别设置了金融学院开展了针对性的培养。浙江大学设立了独立金融系，也开展针对性的金融人才培养。其余１５所学校开设了金融学、金融工程学等金额培养的相关专业。XX省目前有高职高专学院４９所，只有１０所院校开设了金融相关专业，所占比重为２０.０４％，该比重远远低于本科院校的５０％，也远远低于独立学院的５２.３８％。但是培养学生的总人数１５３３７人高于普通本科院校和独立学院的人数的总和。主要集中在浙江金融职业学院、浙江商业职业技术学院、浙江经济职业技术学院，金融相关专业的在校人数分别达到了９９０９人，１４００人和１２６０人，三个学校的金融相关专业的在校人数占到全部高职高专金融专业在校人数的８１.９５％。２XX省金融行业现状分析２.１金融行业人才需求分析。XX省金融行业从业人员激增是金融人才需求的一个重要表现。我们整理２０１２年到２０１６年XX省统计年鉴，结果显示XX省金融从业人员的总量有原来２０１２年的３８.７万人增加到了２０１６年的４８.６１万人，增长了２５.６１％。从２０１２年到２０１６年，金融人才的需求量增长率也从原来的负增长到２０１６年增长１０％。其中２０１５年的增长幅度最大，达到了１２.２７％。第1页共4页从业人员的人数变动往往与XX省的金融行业发展息息相关。２０１４－２０１６年也正是XX省互联网金融高速发展期，从业人员的需求量也大幅度增长。２.２XX省金融企业发展现状。２.２.１XX省金融企业数量指标。XX省金融企业数量近几年出现了爆发式的增长。企业数量由２０１２年的３４９２家增长到了２０１６年的８８５３家，５年间增加了５３６１家，增长幅度达到了１５３.５２％。按年份XX省金融企业增长速度不同，其中增幅最大的为２０１３年达到了５６.８７％，最小的年份为２０１４年为０.３７％。但随后金融行业的不断发展，金融企业也开始大幅度的增加。按地区分析，XX市拥有２２４０家金融机构占全省金融企业的２５.３０％。其次为XX市有１９６５家，占比达到了２２.２％。宁波拥有３５３家，占比为３.９９％，XX市有２９９家，占比为３.３８％。２.２.２XX省金融技术人员现状。从学历角度分析，XX省２０１６年金融从业中本科学历的为２３.８５万人，大专学历的人员为１１.０３万人，中专及高中的从业人员为１０.４２万人，初中以下学历的为１.０８万人。相比２０１５年从业人员增长的情况，其中金融从业中本科学历人员增长最大，达到了１.７４万人。其中人才需求涨幅最大的是中专及高中学历的从业人员，涨幅为１７.２１％。这与金融行业的转型升级有直接的关系。３金融人才供给效率的ＤＥＡ模型分析３.１金融人才供给效率的ＤＥＡ模型运算。本研究选取了XX省和XX省进行对比研究。得到XX省金融人才供给效率的决策变量初值θ＝０.８９８０９７６３４。表明XX省的金融人才供给结构并不是最有效，而是相对弱有效或者不是最佳规模。在此基础上，我们对XX市、XX市、XX市和XX市也最了ＤＥＡ模型的检验。XX市的决策变量初值θ＝１说明XX市的金融人才供给效率有效。XX市的决策变量初值θ＝０.９９９９９９９９。决策变量初值θ小于１，但是接近１，说明XX市的金融人才供给弱有效。XX市的决策变量初值θ＝１，但是其松弛值有不等０的情况，由此可见，XX市的金融人才供给效率为弱有效。XX市的决策变量初值θ＝０.９９９９９７６５８，为小于１，再检验其松弛值有不等０的情况，由此可以判定XX市第2页共4页金融人才供给效率也为弱有效。３....