智能制造试点示范20XX年专项行动实施方案附件12017年智能制造试点示范项目要素条件根据《关于开展2017年智能制造试点示范项目推荐的通知》要求，为做好试点示范项目遴选工作，特制订本要素条件。一、智能制造模式要素条件（一）离散型智能制造1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（pdm），实现产品数据的集成管理。3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。4、建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。5、建立车间制造执行系统（mes），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理。建立企业资源1计划系统（erp），实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化。6、建立车间/工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及与制造执行系统（mes）和企业资源计划系统（erp）的高效协同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、第1页共6页工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。（二）流程型智能制造1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。3、采用先进控制系统，车间/工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。4、建立制造执行系统（mes），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（erp），实现企业经营、管理和决策的智能优化。5、对于存在较高安全风险和污染排放的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。6、建立车间/工厂内部互联互通网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等各环节之间，以及数据采集系统和监控系统、制造执行系统（mes）与企业资源计划系统（erp）的高效协同与集成，建立全生命周期数据统一平台。7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。（三）智能装备和产品1、能够实现对自身状态、环境的自感知，具有故障诊断功能。2、具有网络通信功能，提供标准和开放的数据接口，能够第2页共6页实现与制造商、用户之间的数据传送。3、具有自适应能力，能够根据感知的信息调整自身的运行模式，使装备（产品）处于最优状态。4、能够提供运行数据或用户使用习惯数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。通过持续改进，实现高端芯片、新型传感器、工业控制计算机、智能仪器仪表与控制系统、工业软件、互联网技术、信息安全技术等在装备（产品）中的集成应用，装备（产品）做到安全可控，自感知、自诊断、自适应、自决策功能的不断优化，技术水平达到国内领先或国际先进水平。（四）网络协同制造1、建有工业互联网网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规则。2、通过企业...
