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微弱信号检测——取样积分器VIP免费

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1第四部分:取样积分器背景:●实际信号:不都是正弦或方波,通常为一复杂的宽带函数,表现为淹没在噪声中的微弱周期短脉冲。例如:脑电、心电信号;核磁共振信号。●实际要求:恢复淹没在噪声中的微弱周期短脉冲信号波形,并显示记录。锁定放大器无能为力。●功能实现:用取样积分器,对信号多次取样并加以平均,抑制混于信号中的噪声,得到完整的波形恢复。●模拟取样积分器微计算机组成的数字式多点信号平均器。第一节取样积分器的基本原理一、定点式取样积分器:信号通道,参考通道,门积分器延时0()ut()()()xtstnt0t门脉冲产生与控制电路gTRC()rtK输入信号参考信号积分器类型:1、指数积分器:上图定点式取样积分器使用的RC积分器为指数积分器。微分方程:00()()()idututRCutdt;微分方程解:阶跃信号()Eut作用下,/0()(1)tRCutEe,CTRC为时间常数。作用:对信号进行积分和平均;阶跃信号作用下,当3tRC时,达到输入的95%;当5tRC时,达到输入的99%。2、线性积分器:定点式取样积分器还可使用线性积分器。_+()iut()itR0()utC??微分方程:0()()idututCdtR;2微分方程解:阶跃信号()Eut作用下(电容初始电压为0),001()()titututdtERCRC,CTRC为时间常数。3、积分器选择:线性门积分器的输出受到运算放大器线性工作范围的限制,较适用于信号幅度较小的场合。如果信号幅度较大,为数不多的若干次取样积分就有可能使运算放大器进入非线性区,导致测量误差。在这种情况下只能使用指数门积分器。定点式取样积分器工作过程●间歇式充电,一个周期内只在gT内进行,因此一次无法充至该点的信号值。●()rt为参考信号,与被测信号()st同频,周期为T;gT称为门宽,周期也为T。●每隔周期T取样一次,积分器(RC)对取样信号进行积分和平均。●缺点:延时0t需手动调解,因此要恢复全部波形需逐步改变取样脉冲的延时量,麻烦而且很难得到一个完整的波形。()st()xt()rt0utttt0tTgT二、扫描式取样积分器(Boxcar积分器)1、扫描式取样积分器组成befgdca)()()(tntstxCRX-Y记录仪触发脉冲K)(trgT低通滤波时基比较脉冲形成慢扫描2、扫描式取样积分器工作过程●f为非常缓慢的逐渐延时的脉冲,对波形取样,可理解为使被测信号上的每一点依次取出上百次以至上万次样值,等效为定点取样积分,提高输出信噪比。●输出波形与被测脉冲波形完全一致,观测噪声得到抑制,但波形时间轴变化大大放慢,总测量时间达几分钟。3●缓慢变化的信号只能用记录仪来记录。abcettttftgtdt三、取样积分器抑制噪声原理1110000000111()()()nnnkkkuxtkTstkTntkTnnn对白噪声,由于不同时刻噪声值不相关:1001()0nkntkTn,故100001()()nkustkTstn取样积分分为两个过程:1、周期信号的取样:满足取样定理(在这里要注意对取样定理的理解)2、取样信号的积累平均:n次取样平均后,信号与噪声值分别为:10001()()nskUstkTstn;1220011()nnnnkUntkTnnnn输入信噪比:0()instSNR;输出信噪比:0()/onstSNRn;信噪改善比:oiSNRSNIRnSNR结论:●增加积累次数,可更充分抑制噪声,提高信噪比,检测更微弱信号;●积累次数增加,测量时间nT也同时增加;时间换取精度。4第二节取样积分器的频响特性一、频响特性:对输入信号的一次取样,相当于:()()()()()ytxttxtttdt对信号的n次取样累加,相当于:()()()()()((1))()()()()(1)ytxttxtTtxtnTtxtttttTttnTdt(由于()()()()xtTttdtxtttTdt)根据冲激响应的定义:()()()()()ytxthtxthttdt得取样积分器的冲激响应为:()()()(1)htttTtnT取样积分器的频率响应为:11001()[()]1jnTnnjtjkTjTkkeHjtkTedtee,幅频响应特性为:sin()12()1sin()2jnTjTnTeHjTe;n次平均后,sin()12()sin()2nTHjTn1f12f13f()Hjf0n=2,1个波头1.00.51f12f13f()Hjf0n=5,4个波头1.00.5n=10,9个波头()Hj01.00.51f12f13ff●取样积分器相当是一个梳状滤波器;●被测周期信号()st的谐波分量1nf可以无失真地通过;●观察噪声具有很宽的功率谱,除了1nf附近的功率谱分量可通过外,绝大多数噪声谱分量均被梳状滤波器抑制掉;●n越大,梳状滤波器越理想,信噪比提高就越大。5二、梳状滤波器带宽1、梳状滤波器每个梳齿的带宽(-3dB...

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