土木水利第二十九卷第二期類神經網路於地下開挖工程之應用APPLICATIONOFARTIFICIALNEURALNETWORKINUNDERGROUNDCONSTRUCTIONS陳錦清1冀樹勇2俞旗文2摘要由於地下開挖工程面對地層之多變性與地工參數之難以確實掌握,在目前地工技術發展之條件下,利用經驗法進行設計是目前工程實務的主流
近年來快速發展的類神經網路技術,經初步應用於岩盤隧道支撐系統設計與深開挖地下連續壁壁體變形預估之結果,利用成功的工程案例資料,即可發揮對工程設計的經驗指導與施工行為的預測,值得工程界的推廣應用
關鍵詞:類神經網路、岩盤隧道支撐設計、連續壁壁體變形預測
AbstractDuetothecomplexityanduncertaintyofgeomechanicalfactorsaffectingtheundergroundconstructionwork,empiricaldesignisstillwidelyusedinthecurrentengineeringpractices
Fromtheresultsofapplyingtherapidlydevelopingartificialneuralnetworktechniquesintheestimationofsupportsystemofrocktunnelandthepredictionofdiaphragmwalldeflectionindeepexcavation,withpropertrainingofthesystemusingdatabaseofsuccessfulcasehistoriesitcanprovideareasonableguidanceforengineeringdesignandthepredicationofconstructionperformances