电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

设备诊断技术与预测维修VIP免费

设备诊断技术与预测维修_第1页
1/12
设备诊断技术与预测维修_第2页
2/12
设备诊断技术与预测维修_第3页
3/12
第1页共12页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共12页第一章診斷技術和預測維修本章教學目標:正確理解監測診斷的意義,領會維修管理制度的特徵教學重點、難點:現行維修制度和監測診斷的內涵教學學時:2學時教學手段:課堂理論講授教學內容:設備診斷概論和構成課程介紹1.課程背景隨著現代化工業的發展,設備能否安全可靠地以最佳狀態運行,對於確保產品質量、提高企業生產能力、保障安全生產都具有十分重要的意義。如何有效地提高設備運行的可靠性,及時發現和預測出故障的發生是十分必要的,這正是加強設備管理的重要環節和最重要的工作。設備從正常到故障會有一個發生、發展的過程,因此對設備的運行狀況應進行日常的、連續的、規範的工作狀態的檢查和測量,即工況監測或稱狀態監測,它是設備管理工作的一部分。1.1設備的故障診斷發現並確定故障的部位和性質第2页共12页第1页共12页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共12页1.2設備狀態監測及故障診斷技術“”從機械故障診斷技術基礎上發展起來的,所謂機械故障診斷技術就是指在機械基本不拆卸的情況下,在它運行當中掌握其運行狀態,早期發現故障,判斷故障的部位和原因,以及預報故障的發展趨勢。1.3設備故障診斷技術發展歷史1)1983-1985年:準備階段2)1986-1989年:實施階段3)1990-1995年:普及提高階段4)1996-2000年:工程化、產業化階段5)2001年至今;傳統診斷與現代診新並存階段2.課程內容基本概念機械振動與測試系統典型設備及部件上的應用信號分析處理技術3.課程培養目標瞭解設備狀態監測常用感測器及工作原理;掌握機電設備的狀態特徵參量與測試方法;瞭解紅外技術與監測診斷應用;4.教學要求1、加強相關專業基礎課程的學習和提高;2、在掌握基本理論的基礎上,重視實踐技能訓練,提高設備檢測與診斷能力;3、結合典型機電設備(如數控設備)進行學習,具有針對性和應用性。第一章診斷技術和預測維修一、推廣診斷的技術意義現狀:1、生產系統規模增大2、功能變全、關係密切3、設備組成結構變複雜、發生故障損失大第3页共12页第2页共12页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第3页共12页意義:1、最大限度減少損失、降低費用2、提高設備利用率3、改變個人經驗單一的狀態二、設備監測與診斷技術的基本構成1、設備診斷技術的定義定量地掌握設備狀態,預測設備的可靠性和性能。如存在異常,對其原因、部位危險(害)程度等進行識別、評價、制定修正方法。2、設備診斷技術基本系統2.1簡易診斷技術定義:使用各種攜帶型診斷儀器和工況監視表,僅對設備有無故障及故障嚴重程度作出判斷和區分使用工具:各種攜帶型診斷儀器,工況監視儀錶診斷範圍:有無故障、嚴重程度第4页共12页第3页共12页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第4页共12页特點:費用低、初級診斷技術、現場作業人實施功能:1)設備所受應力的趨向控制和異常應力檢測2)設備的劣化、故障的趨向控制和早期發現3)設備的性能、效率的趨向控制和異常檢測4)設備的檢測與保護5)指出有問題的設備2.2精密診斷技術定義:使用較複雜的診斷設備及分析儀器,除能對設備有無故障及故障的嚴重程度作出判斷及區分之外,還能對某些特殊類型的典型故障的性質、類別、部分、原因及發展趨勢作出判斷及預報使用工具:較複雜的診斷設備、分析儀器診斷範圍:除上述外,還對其性質、類別、部位、原因、發展趨勢作判斷和預報預測。特點:費用高、專業技術人員實施。功能:1)確定異常的形式和種類2)瞭解異常的原因3)瞭解危險程度,預測發展趨勢4)瞭解改善設備狀態的方法3.診斷方法3.1機械設備:(1)振動和噪音法特點:廣泛性:任何機械設備都有多維性:(不同的f、s、v、a)都具備遙感性:傳遞性強實用性:可線上測量、其固有特徵不受干擾(2)磨損殘留物、洩漏物法第5页共12页第4页共12页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第5页共12页(3)溫度、壓力、流量和功率變化法(4)應變、裂紋及聲發對診斷法3.2電氣設備--九法...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

设备诊断技术与预测维修

您可能关注的文档

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部