运用因子分析法评价江西省竞争力的方法探讨VIP免费

第1页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共8页运用因子分析法评价江西省竞争力的方法探讨九九统计992123林睦俊【内容摘要】地区竞争力综合反映了一地区的生产能力、生活质量、社会全面进步及对外影响。本文以每个省作为一个地区，抽取15个省市，选取分别反映地区竞争力各个方面的8个指标，并运用因子分析法进行分析研究。通过分析对比、评价影响江西省发展的主要因素，进而提出提高江西竞争力、促进江西发展的措施。【关键词】因子分析地区竞争力累计贡献率第2页共8页第1页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共8页【Abstract】Regionalcompetitivenesshavereflectedsyntheticallythattheproductioncapacity,lifequality,societyofoneprovincesareimprovedall-sidedlyandinfluencetotheoutside.Thistextcollects15areas,choose8indexes,reflectallrespectsoftheprovinceandcitycompetitivenessrespectively,andusetheanalyticapproachofthefactortobeanalyzedandresearch.Comparewith,appraisethemainfactorwhichinfluencesdevelopmentofJiangxiProvincethroughanalyzing,AndthenthemeasureofproposingimprovingthecompetitivenessofJiangxi,bringingaboutanadvanceinJiangxi.【Keywords】Theanalyticapproachofthefactor,Regionalcompetitiveness,Adduptothecontributionrate引言我国地域辽阔，地形地貌复杂，地理差异较大，因此区域经济是我国经济与社会发展中的重大问题。科学地评价区域经济发展水平是确定区域经济发展思路、制定合理的发展战略与社会发展政策的需要。地区竞争力是指一个地区在国内外市场上与其它地区相比所具有的自身创造财富的能力。它综合反映了一个地区的生产能力、生活质量、社会全面进步及对外影响。本文通过实证分析对地区竞争力的综合评价方法作简要的探讨性说明，并以每个省作为一个地区，通过抽取15个省市，选取分别反映地区竞争力各个方面的8个指标，并运用因子分析法进行分析研究。通过分析对比、评价影响江西省发展的主要因素，进而提出提高江西竞争力、促进江西发展的措施。一、一、因子分析法的原理和步骤（一）因子分析法的基本原理因子分析法[1][1]的概念起源于20世纪初KarlPearson和CharlesSpearmen等人的关于智力测验的统计分析。它是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。在遇到研究多个指标的实际问题时，指标较多给分析带来很多的麻烦，增加了分析问题的复杂性和难度。对于这些多指标的实际问题，我们希望能找到合理的个数较少的综合指标去替代实际得到的个数较多的指标，这样即可以减少所要分析的指标个数，又尽量不损失原指标所包含的信息，而因子分析法很好地解决了这个问题。其基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对所研究的问题就可以试图用最少个数的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。从中找出几个主要的因子，每一个主要因子就代表反映经济变量间相互依赖的一种经济作用，抓住这些主要因子就可以帮助我们对复杂的经济问题进行分析和解释。（二）因子分析法的具体步骤1.构造原始的数据矩阵假设有m个地区，n个评价指标即x1，x2，…，xn-1，xn，则原始统计数据的评价样本矩阵为：X11X12…X1nX21X22…X2nX=…………X(m-1)1X(m-1)2…X(m-1)nXm1Xm2…Xmn[1][1]何晓群《现代统计分析方法与应用》中国人民大学出版社1998.第3页共8页第2页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共8页2.将原始矩阵进行标准化由于不同的指标具有不同的量纲，为了对变量进行比较，并消除量纲的差异及数量级所造成的影响，将样本观测数据进行标准化处理，使标准化后的变量的均值为0，方差为1。变量标准化的公式为：Yij=(Xij-)/其中：i=1，2,…，m；j=1，2,…，n；Xij为第i个地区的第j个指标值；Yij为第i个地区的第j个...