第1页共9页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共9页高效率SQL的基础知识一个高效率的数据库系统是从两个方面来评价的:响应时间和吞吐量。在应用系统开发阶段,由于开发库上的数据比较少,在SQL语句的编写上感觉不出各种写法的性能差异,在将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就会成为最需要解决的主要问题之一。缩短系统的响应时间,增加操作的并发度,可以提高系统的吞吐量。要缩短系统的响应时间,就需要可以高效率执行的SQL语句。高效SQL语句的基本原则,是充分合理的利用索引,避免表扫描。理解索引大多数情况下,数据库使用索引来检索表,优化器根据用户定义的索引来提高执行性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器忽略索引而采用全表扫描,而这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时需要了解优化器根据何种原则来使用索引,这将有助于写出高性能的SQL语句。ISNULL与ISNOTNULL不要用null值作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中以NULL值做条件时,将无法使用包含NULL值的列上的索引。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,在使用NULL值做条件时,即使对该列建索引也不会提高性能。列的联接本节应该阐述列被包含到表达式中导致不能使用索引。对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。例:假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(BillCliton)的职工。下面是一个采用联接查询的SQL语句,select*fromemploysswherefirst_name||''||last_name='BillCliton';改进方法:第2页共9页第1页共9页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共9页select*fromemployeewherefirst_name=‘Bill’andlast_name=‘Cliton’带通配符(%)的like语句select*fromemployeewherelast_namelike'%cliton%';由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以数据库将不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有数,通配符如此使用会降低查询速度。当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:select*fromemployeewherelast_namelike'c%';Orderby语句ORDERBY语句决定了数据库如何将返回的查询结果排序。Orderby语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Orderby语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。需要仔细检查orderby语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写orderby语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在orderby子句中使用表达式。NOTnot(status='VALID')和(status<>'VALID')哪个效率更高?salary<>3000和salary<3000orsalary>3000和salary<=2999orsalary>=3001(假设是整数)哪一个效率更高?在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。例:...wherenot(status='VALID')要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例:第3页共9页第2页共9页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第3页共9页...wherestatus<>'INVALID';再例:select*fromemployeewheresalary<>3000;解决方法,不使用NOT:select*fromemployeewheresalary<3000orsalary>3000;这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询会对salary列使用索引,而第一种查询则不会使用索引。IN和EXISTS将一列和一系列值相比较,常用的方法是在where子句中使用子查询...