高效率SQL的基础知识VIP免费

第1页共9页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共9页高效率SQL的基础知识一个高效率的数据库系统是从两个方面来评价的：响应时间和吞吐量。在应用系统开发阶段，由于开发库上的数据比较少，在SQL语句的编写上感觉不出各种写法的性能差异，在将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就会成为最需要解决的主要问题之一。缩短系统的响应时间，增加操作的并发度，可以提高系统的吞吐量。要缩短系统的响应时间，就需要可以高效率执行的SQL语句。高效SQL语句的基本原则，是充分合理的利用索引，避免表扫描。理解索引大多数情况下，数据库使用索引来检索表，优化器根据用户定义的索引来提高执行性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器忽略索引而采用全表扫描，而这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时需要了解优化器根据何种原则来使用索引，这将有助于写出高性能的SQL语句。ISNULL与ISNOTNULL不要用null值作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中以NULL值做条件时，将无法使用包含NULL值的列上的索引。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，在使用NULL值做条件时，即使对该列建索引也不会提高性能。列的联接本节应该阐述列被包含到表达式中导致不能使用索引。对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。例：假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（BillCliton）的职工。下面是一个采用联接查询的SQL语句，select*fromemploysswherefirst_name||''||last_name='BillCliton';改进方法：第2页共9页第1页共9页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共9页select*fromemployeewherefirst_name=‘Bill’andlast_name=‘Cliton’带通配符（%）的like语句select*fromemployeewherelast_namelike'%cliton%';由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以数据库将不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有数，通配符如此使用会降低查询速度。当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：select*fromemployeewherelast_namelike'c%';Orderby语句ORDERBY语句决定了数据库如何将返回的查询结果排序。Orderby语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Orderby语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。需要仔细检查orderby语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写orderby语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在orderby子句中使用表达式。NOTnot(status='VALID')和(status<>'VALID')哪个效率更高？salary<>3000和salary<3000orsalary>3000和salary<＝2999orsalary>=3001(假设是整数)哪一个效率更高？在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。例：...wherenot(status='VALID')要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：第3页共9页第2页共9页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共9页...wherestatus<>'INVALID';再例：select*fromemployeewheresalary<>3000;解决方法，不使用NOT：select*fromemployeewheresalary<3000orsalary>3000;这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询会对salary列使用索引，而第一种查询则不会使用索引。IN和EXISTS将一列和一系列值相比较，常用的方法是在where子句中使用子查询...