第二节数据的收集怎样从总体中抽取样本-5
2数据的收集我们知道,统计方法的特点是用样本的特性去估计总体的相应特性,因此样本的抽取是否得当,直接关系到对总体的估计的准确程度
为了使所抽取的样本具有较强的代表性,人们在实践中总结出一些抽样方法
下面,我们介绍其中比较常用的几种方法
随机抽样这种抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取的可能性都相同
为实现这一点,需要将总体中的各个个体依次编上号码1,2,…,N,然后通过抽签(或其他方法)来抽取样本
为此,要制作一套与总体中各个体号码相对应的,形状大小相同的卡片号签,并且注意在抽签之前将卡片号签均匀搅拌
随机抽样简便易行,当总体中个体数较少时,常用这种方法
系统抽样当总体中个体数较多时,很难直接按照上述方法进行抽样
这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取相同个数的个体
这种抽样叫做系统抽样
例如,从1万名参加考试的学生成绩中抽取一个容量为100的样本,可按照学生准考证号的顺序每隔100个抽取1个,假定在1~100的100个号码中任取1个得到的是37号
那么从37号起,每隔100个号码抽取1个号码所得到的100个号码依次是37,137,237,…9937
当总体中个数较多,且其分布没有明显的不均匀情况时,常采用系统抽样
分层抽样当总体由有明显差异的几个部分组成时,用上面两种方法抽出的样本,其代表性都不强,这时,可将总体按差异情况分成几个部分,然后按各部分所占的比例进行抽样
这种抽样叫做分层抽样
例如,某农场在三块地种有玉米,其中平地种有150亩,河沟地种有30亩,坡地种有90亩
估产时,可按照5∶1∶3(即150∶30∶90)的比例从各块地中抽取样本第二课时●课题§5
2数据的收集●教学目标(一)教学知识点1
会采取合理的调查方法收集数据,并能对数据进行加工、整理
进一步了解、掌握抽