废物最少化专家系统的设计摘要环境专家系统是继环境数据库、环境管理信息系统之后出现的解决环境问题的有用工具之一,目前已成为环境科学研究的热点之一
废物最少化处理的问题是如何在企业产前、产中、产后的生产全过程中减少废物的数量、降低废物的毒性
本文论述了废物最少化专家系统的设计原则,即实用性原则、系统性原则、领域专家与知识工程师相结合的原则、面向用户原则、知识库与推理机相分离的原则、知识统一表示原则;提出的废物最少化专家系统的结构,包括5个部分:知识库、推理机、数据库、解释器及人机接口;讨论了废物最少化专家系统的知识获取方法及知识表示模式;以镀铬行业为例建立了知识库,并以M.I.专家系统开发工具建立了镀铬行业废物最少化专家系统
关键词环境专家系统废物最少化专家系统(ES)是人工智能(AI)的一个分支,产生于60年代中期
专家系统是一个(或一组)能在某特定领域内,以专家水平去解决领域中困难问题的计算机程序(黄可鸣1988,陈世福等1988,Waterman1986).国外环境专家系统的研究起步较晚,但发展较快
就美国环境专家系统的发展状况而言(白乃彬1993),1985年前尚无环境专家系统,然而最近几年发展很快,环境各个领域都出现了专家系统,实用性强是它们的共同特点
从应用功能来分,有以下类型:评价、预测、诊断、设计、管理、教育和生产控制等,其中大部分是环境评价专家系统
国内环境专家系统的研究从1987年开始,目前已有城市环境噪声防治、城市污水处理、水资源保护、区域大气环境质量评价等方面的专家系统
本文首次报道废物最少化专家系统的研究成果
1问题界定废物最少化最早由美国提出,并已在很多国家得到实施
美国国家环境局对废物最少化的定义是:在可行的范围内,减少产生的或随之贮存、处理、处置的有害废物量
废物最少化制度将环保部门通常使用的逆向反馈控制模式与生产部门通常采用的正向控制模式结合起