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记录措施笔记第一章记录和数据第一节：记录的含义一、什么是记录学●记录是用来处理数据的，是有关数据的一门学问。1、记录学：是用以搜集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和措施。2、记录分析数据的措施分为：（1）描述记录（2）推断记录描述记录：是研究数据搜集、处理和描述的记录学措施。其内容包括怎样获得研究所需要的数据，怎样用图表形式对数据进行处理和展示，怎样通过对数据的综合、概括与分析，得出所关怀的数据特性。推断记录：是研究怎样运用样本数据来推断总体特性的记录学措施。内容包括参数估计和假设检查两大类；推断记录包括：（1）参数估计（2）假设检查二、记录的应用（一）记录的应用领域记录是合用于所有学科领域的通用数据分析措施，是一种通用的数据分析语言。第二节、数据类型一、变量与数据变量的特点是从一次观测到下一次观测会出现不一样的成果，把观测数据记录下来就是数据。二、数据类型（一）定性变量（数据）与定量变量（数据）（1）定性变量定性变量的观测成果称为定性数据。定性变量的特点：只反应现象的属性特点，不能阐明详细量的大小和差异；●定性变量包括分类变量和次序变量。●分类变量：只反应现象分类特性的变量称分类变量。分类变量没有数值特性，因此不能对其数据进行数学运算。分类变量观测成果就是分类数据；分类数据只能用来辨别事物，不能用来表明事物之间的打下、优劣关系。●次序变量：假如类别具有一定的次序，这样的变量称为次序变量。次序变量不仅能用来辨别客观现象的不一样类别，并且还可以表明现象之间的大小、高下、优劣关系。次序变量的观测成果就是次序数据。次序数据最重要的特性在于不管它的数据是用数值表达还是文字表达，都存在一定的客观次序，一定可以按照大小、高下、优劣进行排序。次序虽然可以比较大小，却无法计算互相之间大小、高下或优劣的距离，不能用来反应事物在数量上的差异，因此，从本质上将，次序数据仍然是定性数据的一种；2、定量变量定量变量也称为数值变量，定量变量的观测成果称为定量数据。定量变量的特点：可以用数值表达其观测成果，并且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类并且能测量出来详细大小和差异。数值型数据的特性在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差（绝对距离），而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差（相对距离）。显然，数值型数据的计量功能要远不小于前面简介的两种定性数据，其计量精度也远远高于定性数据，因此在记录研究中，数值型数据有着最广泛的用途。由数值型数据的特点决定了对数值型数据可以运用多种不一样的数学措施进行计算，从而给记录学多种分析措施的应用奠定了基本的数据基础，在记录学研究中对数值型数据的研究是定量分析的重要内容。(二)观测数据和试验数据不管是哪一类数据，根据获取数据的措施不一样，都可以分为观测数据和试验数据。观测数据也许是全面数据也也许是样本数据，试验数据一般都是样本数据。1、观测数据：是对客观现象进行实地观测所获得的数据，在数据获得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。观测是获得数据最重要的措施。诸多社会经济问题不适合应用试验的措施，职能通过向实际做调查得到数据，用多种调查措施得到的数据都属于观测数据。2、试验数据：一般是在科学试验环境下获得的数据，在试验中，试验环境是受到严格控制的，数据的产生一定是某一约束条件下的成果。在自然科学研究中试验的措施应用非常普遍，因此，自然科学研究中所用的数据多为试验数据。第三节数据来源于搜集数据的措施一、数据的来源从使用者的角度看，记录数据资料的来源重要有两种渠道：（1）是通过直接的调查或试验获得的原始数据，这是记录数据的直接来源，一般称之为原始或第一手记录数据；（2）是他人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，一般称之为次级数据或第二手简洁的记录数据。一切简洁的记录数据都是从原始的、第一手数据过渡而来。（一）数据的直接来源——原始数据搜集数据最基本的形式就是进行记录调查或进行试验活动，记录...