两种不同等待服务方式下银行个人储蓄服务系统效率的排队论分析摘要：本文从数据收集、参数估计和相关分布的检验入手，用排队论的方法分析采用分队列式排队和集中排队两种不同等待服务方式对银行个人储蓄服务系统效率的影响，得出在稳定状态下集中排队方式显著地改善系统的效率、顾客平均等待时间和平均对长、服务台的平均忙率和平均闲暇率四项指标均得到显著改善的结论，并用收集到的数据和随机模拟的方法检验了模型的结论。本文还初步探讨了哪些服务系统适于采用集中排队等待服务方式的问题。关键词：分队列排队；集中排队；等待服务方式；Little公式；四大指标；随机模拟1引言前不久，我去昆明的一家储蓄所办理业务，发现这里环境优雅，座椅成排，旁边的架子上还摆放着报纸和杂志。办理业务的客户进进出出，整个大厅显得秩序井然，人多而不乱。由此，我想到3年前，我初到昆明求学时，到这家储蓄所办理业务的情形。当时是分队列排队，大厅里面，人又多又吵杂，先到达还不一定能先得到服务，还得站着等那么长时间，虽然业务也办理了，但心里很不舒服。前后巨大的反差，使我陷入了深深的思考。这家储蓄所的服务窗口没有增加，营业员还是那几个，但明显感觉到排队现象大有改观，环境优雅安静，虽然大厅被椅子占去了很大的空间，但大厅里也不再拥挤，站着等待服务累了的抱怨声也不再存在。客户的等待时间比以前也缩短了不少，而且先到的肯定比后到的先得到服务，也不会再有先到却没有后到的先得到服务的烦恼。是这家储蓄所的营业状况每况愈下，客户越来越少所致的吗？但经我仔细观察，来这里办理业务的客户数量也不少，只是客户不再像以前那样等那么长的时间，来了很快就办好业务离开了。储蓄所还是同一家储蓄所，营业员也还是原来的营业员，服务窗口还是原来的那几个，每个服务台的服务效率没有多大的差别，但是怎么会感觉到到现在的服务系统办理业务就是比以前快？这是为什么呢？原有的服务资源并没有发生什么变化，前后的服务效率为什么差别那么大呢？为什么他们的服务效率明显的提高了呢？难道是因为他们改变了排队等待服务方式吗？如果是，应该用什么指标来衡量服务系统的服务效率呢？应该用什么样的方法来评价服务系统的服务效率呢？带着这样的疑问，我去请教老师和同学，又翻阅了很多资料才发现这有可能是一种标准的随机服务系统，所以我决定尝试用排队论的知识来分析这个现象。如果服务系统的服务效率的变化是因为排队等待服务方式变化引起的，而不需增加投资，那么我们把这种方法广泛推广，岂不是既可以节省资源，又可以提高经济效益。一石二鸟，何乐而不为呢？排队论起源于1909年丹麦哥本哈根电话公司的A-K·爱尔朗发表的题为《概率与电话通话理论》一文。排队论起初是与电话、通信问题相关的，尔后在交通运输、计算机系统、公用服务事业得到了广泛应用[1]。那么我所去的这家储蓄所服务系统能否应用排队论的知识来解释呢？要用排队论来解释一个实际问题，首先要知道它属于哪个模型。而影响排队论模型的最主要的三个因素就是：客户到达间隔时间分布；服务时间分布；服务台个数。其中确定模型最关键的因素就是客户到达间隔时间分布和服务时间分布，服务台数量的多少不会影响模型的种类。由于客户到达间隔时间和服务时间的随机性，其所服从的分布有多种，比如有：负指数分布、正态分布、爱尔朗分布等等[2]。所以，在分析一个服务系统属于哪种模型时，首先要解决的问题是确定客户到达间隔时间和服务时间所服从的分布[3]。在我所查阅的资料当中，有两篇是用排队论来分析银行系统的。一篇是《排队论与银行的客户服务系统》[4]，该文从一个给定客户到达间隔时间和服务时间服从负指数分布，给定客户平均到达间隔时间和平均服务时间的医院服务系统，从M/M/1到M/M/2改进的例子中，说明医院服务效率和服务性能的提升。同时就银行服务系统的改进和完善，给出了一个具体的服务实施方案，即叫号服务系统。最后仅以招商银行2000到2002年的全行资产总额的增加幅度来说明叫号服务系统的优越性。另外一篇是《基于排队论的银行客户服务系统问题研究》[5]，该文把服务系统简化为单服务台服务系统...
