实验报告课程名称数字图像处理导论专业班级_______________姓名_______________学号_______________电气与信息学院和谐勤奋求是创新1实验题目图像增强实验-空域增强实验室DSP室&信号室实验时间实验类别设计同组人数2成绩指导教师签字：一．实验目的1.掌握图像增强的基本定义及目的。2.理解空间域增强的基本原理及方法。3.掌握进行图像的空域增强的方法。二．实验内容1.读出blurry_moon.tif这幅图像，采用3×3的拉普拉斯算子w=[1,1,1;1–81;1,1,1]对其进行滤波。2.编写函数w=genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n的拉普拉斯算子，如5×5的拉普拉斯算子w=[111111111111-24111111111111]3.分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对blurry_moon.tif进行锐化滤波，并利用式完成图像的锐化增强，观察其有何不同，要求在同一窗口中显示。4.采用不同的梯度算子对blurry_moon.tif进行锐化滤波，并比较其效果。5.自己设计锐化空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像；三．实验具体实现1.读出blurry_moon.tif这幅图像，采用3×3的拉普拉斯算子w=[1,1,1;1–81;1,1,1]对其进行滤波。I=imread('trees.tif');T=double(I);subplot(1,2,1),imshow(T,[]);title('OriginalImage');w=[1,1,1;1,-8,1;1,1,1];K=conv2(T,w,'same');subplot(1,2,2)imshow(K);title('LaplacianTransformation');22.编写函数w=genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n的拉普拉斯算子，如5×5的拉普拉斯算子w=[111111111111-241111111311111]I=imread('cameraman.tif');T=double(I);subplot(121),imshow(T,[]);title('OriginalImage');w=[1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;1,1,-24,1,1;1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;];K=conv2(T,w,'same');subplot(122),imshow(K);title('laplaciantransform');43.分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对blurry_moon.tif进行锐化滤波，并利用式完成图像的锐化增强，观察其有何不同，要求在同一窗口中显示。functionw=genlaplacian(n)w=ones(n);x=ceil(n/2);w(x,x)=-1*(n*n-1);end;w1=genlaplacian(5);w2=genlaplacian(9);w3=genlaplacian(15);w4=genlaplacian(25);I=imread('blurry_moon.tif');T=double(I);subplot(231),imshow(T,[]);title('OriginalImage');K1=conv2(T,w1,'same');subplot(232),imshow(K1);title('laplacianoperator5*5');K2=conv2(T,w2,'same');subplot(233),imshow(K2);title('laplacianoperator9*9');K3=conv2(T,w3,'same');subplot(234),imshow(K3);title('laplacianoperator15*15');K4=conv2(T,w4,'same');subplot(235),imshow(K4);title('laplacianoperator25*25');54.采用不同的梯度算子对blurry_moon.tif进行锐化滤波，并比较其效果。[I,map]=imread('trees.tif');I=double(I);subplot(2,3,1)imshow(I,map);title('OriginalImage');[Gx,Gy]=gradient(I);%gradientcalculationG=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);%matrixJ1=G;%gradient1subplot(2,3,2)6imshow(J1,map);title('Operator1Image');J2=I;%gradient2K=find(G>=7);J2(K)=G(K);subplot(2,3,3)imshow(J2,map);title('Operator2Image');J3=I;%gradient3K=find(G>=7);J3(K)=255;subplot(2,3,4)imshow(J3,map);title('Operator3Image');J4=I;%gradient4K=find(G<=7);J4(K)=255;subplot(2,3,5)imshow(J4,map);title('Operator4Image');J5=I;%gradient5K=find(G<=7);J5(K)=0;Q=find(G>=7);J5(Q)=255;subplot(2,3,6)imshow(J5,map);title('Operator5Image');785.自己设计锐化空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像；9附录：可能用到的函数和参考结果**************报告里不能用参考结果中的图像1)采用3×3的拉普拉斯算子w=[1,1,1;1–81;1,1,1]滤波I=imread('moon.tif');T=double(I);subplot(1,2,1),imshow(T,[]);title('OriginalImage');w=[1,1,1;1,-8,1;101,1,1];K=conv2(T,w,'same');subplot(1,2,2)imshow(K);title('LaplacianTransformation');图2.9初始图像与拉普拉斯算子锐化图像2)编写函数w=genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n的拉普拉斯算子，如5×5的拉普拉斯算...
