过程能力控制统计技术在啤酒生产过程中的应用研究VIP专享VIP免费

第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共7页过程能力控制统计技术在啤酒生产过程中的应用研究郑翔鹏（福建省燕京惠泉啤酒股份有限公司技术中心，362100）[摘要]：导入过程能力控制统计方法分析了啤酒生产过程中指标控制的均匀性。通过对成品酒醇酯比以及α酸回收率等指标的综合统计评价，表明实际生产中控制的不稳定以及解决措施，同时表明过程能力控制统计技术应用于实际生产中对生产过程控制的均匀性和一致性有着很好的指导意义。[关键词]：过程能力；啤酒；分析技术；统计；控制前言过程能力是生产过程在一定时间内处于统计控制状态下生产产品的质量特性值的经济波动幅度，即生产精度。在任何生产过程中，产品质量特征值总是分散的，如果过程能力越高，产品质量特征值的分散就越小，反之，产品质量特征值的分散就越大。因此，在实际生产过程中，一般用质量特性值分布的6δ倍标准差，即6δ来描述。当生产过程处于控制的状态时，在μ±3δ范围内产品占整个产品的99.73%，按统计学的原理来讲，几乎包括了所有产品，因此，其的统计描述μ±3δ是全面的，即B=6δ，B为过程能力。在实际的生产应用中，由于过程能力是描述加工过程客观存在分散的一个参数，还要引进另一个参数来反映过程能力满足产品质量标准的程度，即为过程能力指数，一般记为Cp，它是技术要求和过程能力的比值，公式如下。Cp=技术要求/过程能力=T/6δ①在生产过程中，当分布中心和公差中心出现一定程度上的偏差时（生产中经常出现），为真实反应工序的过程能力，必须考虑偏离量ε新的过程能力指数Cpk来评价过程能力，公式如下。Cpk=（1-K）/6δ=（T-2ε）/6δ②式中：Cpk——考虑偏离度的过程能力指数；ε——平均值的偏离量；K——平均值偏离度当考虑偏离度的过程能力指数Cpk≥1时，意味着中心捎有偏离，不调整过程也不会生产出太多的不合格品，这对于某些自动化较强的生产工序可允许中心有一定范围的偏离；当Cpk＜1时，一般来讲会出现较多的不合格品，同时应分析原因，若是分布中心偏离造成的，则应调整工序的分布中心，使之与公差中心尽可能一致，若不是分布中心偏离造成的，则说明需要提高生产精度，加强控制的均匀性。本文在实践中利用过程能力控制统计分析法，针对一段时间内成品酒的醇酯比例以及α酸回收率等指标进行统计分析，判断过程控制的均匀性和一致性，为生产的良性循环提供一定的依据和定量参考。实例分析在实际分析中我们结合直方图分析和控制图分析，更为详细客观的分析问题以及提高过程能力控制的均匀性，减少分散程度。一、成品酒醇酯比统计分析醇与酯是啤酒中最主要的香气物质，它们在啤酒中都有一定的含量，如异戊醇一般在40~60mg/l，有甜味和香蕉味，乙酸乙酯一般在10~30mg/l，其中，如乙酸乙酯和乙酸异戊酯类似香蕉的香气，己酸乙酯和辛酸乙酯类似苹果的香气，等等。醇酯比在一定上反应了酒体生产控制的情况以第2页共7页第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共7页及本身酒体的协调性，因此，对于成品酒醇酯比的统计分析将在很大程度上体现过程控制能力。具体分析方式如下。1、数据汇总（略，81个数据）2、确定数据的极差（R）。用数据中最大减去最小值求得。即Xmax—Xmin=4.43—2.75=1.73、确定组距（h）。根据数据数目在50~100，取K=10，将数据分为10组。H=1.7/10=0.174、确定各组的界限值。组的界限值应包括数据中的最大和最小值，分组的界限值如下：第一组下限为：2.75；第一组上限为2.75+0.17=2.92；其他组依次类推，第十组为4.28~4.45。5、编制频数分布表。表1组号组界频数统计fiufiufiu2组中值12.75~2.92///3-4-12482.83522.92~3.09///3-3-9273.00533.09~3.26////////////////16-2-32643.17543.26~3.43////////////13-1-13133.34553.43~3.60///////////////////190003.51563.6~3.77////////////////17117173.68573.77~3.94////428163.85583.94~4.11///339274.02594.11~4.28004004.195104.28~4.45///3515754.365综合812-292874.5356、计算平均值、公差平均值和标准偏差X平均值=3.45；M=3.6；标准偏差S=...