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常用的概率分布类型及其特征VIP免费

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常用的概率分布类型及其特征3.1二点分布和均匀分布1、两点分布许多随机事件只有两个结果。如抽检产品的结果合格或不合格;产品或者可靠的工作,或者失效。描述这类随机事件变量只有两个取值,一般取0和1。它服从的分布称两点分布。其概率分布为:其中Pk=P(X=Xk),表示X取Xk值的概率:0≤P≤1。X的期望E(X)=PX的方差D(X)=P(1—P)2、均匀分布如果连续随机变量X的概率密度函数f(x)在有限的区间[a,b]上等于一个常数,则X服从的分布为均匀分布。其概率分布为:X的期望E(X)=(a+b)/2X的方差D(X)=(b-a)2/123.2抽样检验中应用的分布3.2.1超几何分布假设有一批产品,总数为N,其中不合格数为d,从这批产品中随机地抽出n件作为被检样品,样品中的不合格数X服从的分布称超几何分布。X的分布概率为:X=0,1,……X的期望E(X)=nd/NX的方差D(X)=((nd/N)((N-d)/N)((N-n)/N))(1/2)3.2.2二项分布超几何分布的概率公式可以写成阶乘的形式,共有9个阶乘,因而计算起来十分繁琐。二项分布就可以看成是超几何分布的一个简化。假设有一批产品,不合格品率为P,从这批产品中随机地抽出n件作为被检样品,其中不合格品数X服从的分布为二项分布。X的概率分布为:x=0,1,……,nX的期望E(X)=np0

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