数字像理数字像程架接口展件•数字图像处理基础•数字图像编程框架•数字图像编程接口扩展•数字图像编程实践•总结与展望01数字图像处理基础图像的数学模型RGB图像灰度级图像图像矩阵图像的分类与特征提取图像分类特征提取图像增强与恢复技术图像增强图像恢复通过一定的算法和技术，将损坏或降质的图像恢复成原来的状态。02数字图像编程框架OpenCV库及其应用OpenCV简介OpenCV的主要功能OpenCV的应用领域图像处理算法的优化与实现010203图像处理算法优化常见优化方法实现细节图像识别与计算机视觉技术图像识别技术计算机视觉技术计算机视觉的应用03数字图像编程接口扩展图像处理算法的并行计算并行计算的概念01并行计算的硬件实现并行计算的软件实现0203GPU加速的图像处理技术GPU加速的概念1GPU加速的优点23GPU加速的编程框架基于深度学习的图像识别算法深度学习的概念01基于深度学习的图像识别算法02基于深度学习的图像识别算法的应用0304数字图像编程实践基于OpenCV的图像拼接实现01020304图像读取图像配准图像变换图像显示基于深度学习的图像风格迁移应用风格迁移算法模型应用。模型训练图像显示基于GPU加速的实时图像处理实现GPU加速技术实时图像处理图像显示利用GPU加速技术，提高图像处通过GPU加速技术，实现实时的图像处理，满足实时性的要求。将处理后的图像实时显示在屏幕理的效率。上，或者保存到文件中。05总结与展望数字图像处理技术的未来发展方向深度学习技术的进一步应用高维图像处理智能化图像处理数字图像编程技术的挑战与机遇挑战机遇如何提高数字图像处理的应用范围和质量提高算法的效率和鲁棒性多学科交叉融合THANKYOU
