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质量管理课程设计学院商学院班级09455421学号0945542126姓名chinabless.com日期：2012/9/61、练习基本操作（自己举例输入数据进行练习）1）、数据类型的转换把数字型转换为文本型：图一：图二：图三：2）、数据、数据块的堆积图一：图二：图三：（3）连接图一：图二：（4）编码图一：图二：图三：2制作一张因果图（课本P87）统计-质量工具-因果图填入数据-确定对应因果图如上所示。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------3排列图统计-质量工具-排列图如图选项4、1）、散点图图形-散点图设置变量-确定2)、回归直线方程Y=0.3955+.5746X5、1）、正态性检验统计-基本统计量-正态性检验选变量-确定2）、制作直方图图形-直方图选择变量-确定3）、过程能力指数统计-质量工具-能力分析-正态输入数据-确定-结果6、控制图Xbar-R统计-控制图-子组变量控制图-Xbar-R变量-确定-结果C1,...,C5的R控制图检验结果：检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:1,6*警告*如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。Xbar-S统计-控制图-子组的变量控制图-Xbar-S变量-确定-结果C1,...,C5的S控制图检验结果检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:1,6*警告*如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。7、I-MR控制图统计-控制图-单值的变量控制图-I-MR变量-确定-结果8、单样本统计-基本统计量-单样本6、单样本Zmu=480000与<480000的检验假定标准差=120000N平均值平均值标准误95%上限ZP4045000018974481209-1.580.057P>0.05所以接受此假设。支持这位经纪人的说法。9、双样本首先等方差检验统计-基本统计量-双方差等方差检验95%标准差Bonferroni置信区间样本N下限标准差上限110025.865230.000035.6331215028.669432.403737.2066F检验（正态分布）检验统计量=0.86,p值=0.411经检验，两个方差相等。双样本检验统计-基本统计变量-双样本双样本T检验和置信区间样本N平均值标准差平均值标准误110033.030.03.0215049.032.42.6差值=mu(1)-mu(2)差值估计:-16.00差值的95%置信上限:-9.29差值=0(与<)的T检验:T值=-3.94P值=0.000自由度=248两者都使用合并标准差=31.4639所以这些证据不能证明10、显著性检验统计-基本统计量-单样本P<0.05所以否定该假设，说法不成立。