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大数据与建模1、SQL用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。用来访问和操作数据库系统。SQL语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL可与数据库程序系统工作。比如MSAccess，DB2，Infermix，MSSQLServer，Oracle，Sybase以及其他数据库系统。SQL可以面向数据库执行查询，从数据库取回数据，在数据库中插入新的记录，更新数据库中的数据，从数据库删除记录，创建新数据库，在数据库中创建新表，在数据库中创建存储过程，在数据库中创建视图和设置表、存储过程和视图的权限等。2、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可好的，因为他假设计算单元和存户会失败，因此他维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为他以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此他的成本较低，任何人都可以使用。3、HPCC（highperformancecomputinggandcommunications）高性能计算与通信的缩写。1993年，由美国科学、工程技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目”高性能计算与通信的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，及美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。4、Strom是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Strom可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量出具，Strom很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Strom由Twitter开元而来，其他知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。Strom有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算，分布式RPC（员过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）ETL（ExtractionTransformationLcading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等Strom的处理速度惊人：经测试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Strom是可扩展、容错，很容易设置和操作。5、Rapidminer是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据以叔能简化数据挖掘过程的涉及和评价。功能和特点：免费提供数据挖掘技术和库；100%用JAVA代码（可运行在操作系统）；数据挖掘过程简单，强大和直观；内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；图形用户界面的互动原型；命令行（批处理模式）自动大规模应用；JAVAAPI（应用编程接口）；简单的插件和推广机制；强大的可视化引擎，许多尖端的高位数据的可视化建模；400过个数据挖掘运营商支持。6、PentahoBI平台不同于传统的BI产品，他是一个以流程为中心的，面向解决方案（Soiution、）的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一些列的面向商务智能的独立产品如Free\Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。PentahoSDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配置好的Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主题。什么是PowerBI？PowerBI是软件服务、应用和连接器的集合。他们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。无论你的数据是简单的Excel电子表格还是基于云和本地混合数据仓库的集合，PowerBI都可以让你轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享。PowerBI的组成部分：PowerBI包含Windows桌面应用程序（称为PowerBIDesktop）、联...