第1页共14页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共14页第三章需求预测预测分类及应用预测的分类需求预测——预测分类及应用——预测的分类短期预测短期预测跨度可以是几周、几个月，最多为1年，物流管理中的运输车辆安排、人员调度等主要使用短期预测，它也是任何模式库存管理的关键。中期预测中期预测多为几个月，不超过3年，可用于预算安排等。长期预测长期预测多为3年以上，可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。定性预测定性预测就是借助个人的判断、直觉和意见调查对未来作出趋势性的估计，属于主观性预测，精度较差，并且很难标准化。由于缺乏量化，定性分析常用于预测一般商业趋势或长时期内对某类产品或服务的潜在需求，主要为高层管理者使用。此外，因为定性预测对数据要求少，所以在历史数据稀少的新市场或新产品预测中，使用较多。定量预测定量预测方法主要有两大类：因果分析法和历史映射法。因果分析法并不局限于定量预测。因果分析的前提条件是预测变量是由其他相关变量决定的。常见的回归和相关因素分析法就属于此种方法，它假定解释变量与预测变量之间呈某种函数关系，并根据历史数据建立回归模型，从而进行预测。理论上如果关系选择恰当，因果分析法可以帮助我们作出精确的预测，但现实生活中这种关系并不经常存在，即使有他们的关联程度也比较低，而且也很难判断在我们所关心的时段内，这种因果关系是否发生作用，所以，预测误差难以避免。历史映射法是另一种定量预测方法。使用这种方法首先手中要有足够的历史数据以供分析，这些历史数据，或称时间序列，通常呈现出较为稳定的趋势和/或周期性特征，历史映射法理论上假定历史数据所呈现出的趋势和/或周期性特征将持续到未来，也就是说未来的数据也会呈现出同样的至少是类似的模式。根据这一原理进行预测的方法很多，如移动平均法、指数平滑法等。定量预测适应了企业管理中量化未来需求的要求，在生产经营，尤其是物流管理领域起着重要作用。但由于远期预测误差过大，使得预测本身失去价值，所以定量预测法大多数用在近期预测上。第2页共14页第1页共14页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共14页需求预测在现代物流管理中的应用需求预测——预测分类及应用——需求预测在现代物流管理中的应用制订经济计划需要预测作基础，经营管理企业也同样需要以预测尤其需要以市场需求预测为依据。无论任何行业，也无论企业生产经营的产品或服务属于哪种类型，为提供市场所需的产品和服务都需要一定的生产准备时间、生产时间，为完成生产、服务所需的原材料、零部件也需要一定的时间（原材料交货期）才能从供应商运至生产、加工者的手中，产成品同样也需要一定的时间（产成品交货期）才能送至用户所需的消费地点，但客户往往在作出购买决策后有时并不愿意等待，他们总是希望立即至少是在合理时间内收到所购买的产品，享受到所需的服务。如果企业根本没有需求预测，总是等收到客户订单后才知道应该生产什么、生产多少，那么失销现象就会大量发生。因此，任何企业都有必要对目标市场未来的需求状况作出预测，企业依据预测规划生产能力、筹备资源要素。需求预测是企业制定战略规划、生产安排、销售计划，尤其是物流管理计划的重要依据。生产标准产品的企业会根据预测，生产一定量随时可供应市场的产品，或至少存有相当数量的原材料和零配件以尽量缩短交货时间。生产定制产品的企业（如模具生产商）或者个性化十分强的产品或服务的提供者（如美容师），因为是按订单生产，一般不会有产成品堆积在仓库中，但也要根据需求预测，准备足够的生产能力（生产工具和劳动力）。从企业内部管理来看，无论是战略层还是管理层都无一例外地需要需求预测指导计划安排。企业战略规划关注的是未来若干年内整个市场与经济的总体发展趋势，是对企业未来战略方向、基础设施投资等左右企业长期发展的因素作出规划。这一层次大多只涉及对需求长期变动趋势的预测，对详细程度的要求并不高。管理层关心的是企业未来数周、数月的生产、销售、资金安排，以物流管理为例，需要根...
