58变量间的相关关系导学目标:1
会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系
了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.自主梳理1.两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中,点散布在从__________到________的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.(2)负相关在散点图中,点散布在从________到________的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.(3)线性相关关系、回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.2.回归方程(1)最小二乘法求回归直线使得样本数据的点到它的________________________的方法叫做最小二乘法.(2)回归方程方程y=bx+a是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中a,b是待定参数.自我检测1.下列有关线性回归的说法,不正确的是()A.相关关系的两个变量不一定是因果关系B.散点图能直观地反映数据的相关程度C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D.任一组数据都有回归直线方程2.(2009·海南,宁夏)对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2…,,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2…,,10),得散点图(2).由这两个散点图可以判断()A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关3.(2011·银川模拟)下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份x1234用水量y4
5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其回归直线方