人工智能论文3000字VIP专享VIP免费

下载后可任意编辑人工智能论文3000字人工智能论文3000字人工智能在高校心理问题自我诊疗中应用当代大学生承担着越来越大的心理压力，因此在高校做好对心理问题的预防、诊断及治疗就显得愈发重要。近日中央有关部门印发了《高等学校学生心理健康教育指导纲要》，进一步明确高校学生心理健康教育的总体思路和具体举措。但当代大学生的心理健康教育仍存在着力度不够强、方法不够新、覆盖不够广等问题。针对高校大学生群体心理健康教育及解决心理问题的模式和方法亟待推陈出新。1传统高校心理健康教育的问题面对高校学生心理问题及相关疾病泛滥的局面，传统的高校心理健康教育显现出诸多问题:①高校学生无法直面自身心理问题导致病情延误。②我国高校心理教育机构及心理问题诊疗部门医师专业性较差，诊疗方法老旧、覆盖面较小，总体力量单薄。因此，运用更加先进的诊疗方法优化诊疗过程、强化诊疗力量，更大力度地推广心理问题在高校中的诊疗就显得尤为重要。下载后可任意编辑2针对高校心理问题的智能诊疗系统面对高校心理问题诊疗所面临的困境，结合心理问题的自查、自诊及自我治疗过程，本讨论推出了一款针对整个闭环的人工智能诊疗系统。该系统依托计算机软件、个人计算机终端及服务器，实现患者远程自测、师生远程沟通、病情康复论坛等功能的贯穿与连接，主要包含健康评估模块、自我诊疗模块、治疗疏导模块、追踪治疗模块、复查评估模块。2.1健康评估模块此模块为心理问题诊疗系统的起始模块，初步筛查心理问题。作为在校大学生患者，在意识到自身症状后，首先要进行在线健康评估，通过校内网连接客户端进行匿名状态的健康状态线上评估测试。评估以测评表的形式进行其内容以目前业界较为认可的症状自评量表(SCL-90)为准，共90个评定项目[1]。系统会根据学生的答案，依照SCL-90表规定的计分方式，对其心理状态进行打分和评估。结果为阴性，则系统认定该生具有较为健康的心理环境和健康状态，告知该生其健康状态良好并结束评估过程，退出下载后可任意编辑系统;如结果为阳性，则系统认定其存在着一定程度的心理问题，会进入到下一模块，即自我诊断模块。2.2自我诊断模块此模块承接健康评估模块，为在初步筛查中存在心理问题的同学进行病情分析及确诊。参照目前中国大学生常见的心理疾病，即抑郁症、焦虑症及其他精神性疾病，此模块提供抑郁自评量表及焦虑自评量表测试，可对患者的抑郁水平及焦虑水平进行评估，最终得出患者的抑郁程度及焦虑程度。模块同时提供明尼苏达多项人格测验，来访者进行选填，可以更加确切地进行自我诊断[2]。2.3治疗疏导模块自我诊断后，患者进入治疗疏导模块。此模块依托人工智能技术，对患者的病情输入进行快速分析，从病情病理介绍、诊疗方案推送、智能对话疏导三方面进行相对应的治疗疏导。(1)病情病理介绍:系统根据上一模块的自我诊断输入，为患者播放针对其病情的视频介绍，让其系统了解自身的病情病理。(2)诊疗方案推送:治疗方法多种多样，其中包括行为认知治疗、倾诉治疗、音乐治疗、运动下载后可任意编辑治疗、阅读治疗等。针对个体差异，运用不同的组合诊疗方法。(3)智能对话疏导:此部分即运用人工智能技术，推出在线智能对话模块，让机器代替心理医生，与患者进行一对一聊天、疏导，包括以下几方面功能。a.角色智能选择:根据患者的基本信息，结合其病情诊断结果，为其匹配语料库中专属的对话角色。如针对焦虑症患者匹配温柔的中年女声，感情受挫的抑郁症患者匹配青年异性声音等。这种方式拉近了人机距离，为进一步沟通打下良好基础。b.自然语言识别:自然语言的识别是最关键的前提，也是最难的步骤。机器要识别患者的声音输入，通过后台算法将其翻译为文字或机器语言，再进行下一步的针对性回答。c.深度学习训练对话库:本模块运用深度学习算法。后台系统会根据患者的问题或对话，自动在服务器问题库中寻找恰当的回答或诊疗方法，以语言的形式反馈给患者。同时通过和患者的不断对话进行知识库的训练补充，丰富了智能对话的语料库，让机器变得更加人性化，对特定患者对症下药[3]。2.4追踪治疗模块在每个疗程结束后，会对患者进行再次的情绪方案测试。...