人工智能及其在金融领域的应用VIP专享VIP免费

人工智能及其在金融领域的应用当前，我国经济发展处于新旧动能转换关键期，人工智能对于我国抢占科技制高点，推动供给侧结构性改革，实现社会生产力新跃升,提高综合国力和国际竞争力具有重要意义.2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出通过智能金融加快推进金融业智能化升级;通过建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。人工智能将对我国金融业的转型升级、提升竞争力产生深远影响。下载论文网人工智能概述定义人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI)是研究使用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学。作为计算机科学的重要分支,人工智能发展的主要目标是使计算机能够胜任通常需要人类智能才能完成的复杂工作。主要技术及应用人工智能在技术层面主要包括算法和利用算法开发的相关应用。神经网络、遗传算法和隐马尔柯夫链是目前使用较为广泛的算法，建立在上述算法之上的人工智能核心应用技术主要包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉.其中，深度学习是人工智能技术的重要领域,旨在建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据.自然语言处理是指让计算机能够听懂、理解人类的语言,主要包括语音识别和语义识别.语音识别是让机器能够“听懂、会说”人类的语言,语义识别是让机器能够理解文字后面的真实内涵。计算机视觉识别技术是人工智能核心技术之一，主要有生物特征识别、物体与场景识别。生物特征识别主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别等，已广泛应用于金融、安防等领域；物体与场景识别是研究人类如何感知和加工复杂的真实环境信息，主要应用于军事上的武器投射、医疗上的影像扫描辅助诊断及工业上的无人驾驶等领域。发展历程按照人工智能的发展程度,大致可分为三个阶段：第一阶段：计算智能。机器具备像人类一样的记忆能力和计算能力，能够存储和处理海量数据，帮助人类完成大量的存储和复杂的计算,这一步是感知和认知的基础。第二阶段:感知智能.机器具备像人类一样的感知能力,帮助人类完成“看"和“听”的简单工作。目前人工智能发展正处在感知智能阶段,语音识别、理解和图像识别正在快速发展。第三阶段：认知智能。机器具备像人类一样的学习和思考能力，能够独自做出决策和采取行动，能够部分或全部替代人类的工作。认知智能是目前机器与人差距最大的领域，也是目前各大科技巨头都在迫切寻找突破的领域。人工智能的产业链人工智能的产业链包括基础支撑层、技术应用层和方案集成层。基础支撑层是支撑人工智能运行的基础设施，包括数据采集用的传感器，数据处理用的CPU、GPU等硬件,以及实现人工智能算法等软件。技术应用层是在基础支撑层提供的软硬件基础之上，有针对性开发的技术应用，包括语音识别、自然语言处理、图像识别、预测规划和智能控制等.方案集成层是将不同细分领域的技术应用集成、优化、完善,形成更大领域的综合系统解决方案，比如智慧城市、智慧金融、智慧医疗等。完整集成的智能服务是人工智能未来的发展方向.人工智能产业发展情况全球人工智能产业发展情况据赛迪预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2700亿元，年复合增长率达17％。2012年至2016年的5年间，全球人工智能企业新增5254家,是2012年的倍;全球人工智能融资规模约达224亿美元，仅2016年的融资规模就达到亿美元。从全球范围来看，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家.截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中：美国拥有1078家,占42％；中国其次,拥有592家，占23%。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。美国在AI产业布局方面全面领先其他国家,在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势。国外科技巨头公司包括谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM等均已经提前布局人工智能产业链。国外科技公司主要聚焦于人工智能基础层,重点研究人工智能的核心算法...