实验报告课程名称金融计量学实验项目名称多元线性回归模型班级与班级代码实验室名称（或课室）专业任课教师xxx学号：xxx姓名：xxx实验日期：2012年5月3日广东商学院教务处制姓名xxx实验报告成绩评语：指导教师（签名）年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存多元线性回归模型一、实验目的通过上机实验,使学生能够使用Eviews软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。二、实验内容（一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L进行回归分析。（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法（三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？三、实验步骤（一）收集数据下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。序号工业总产值Y（亿元）资产合计K（亿元）职工人数L（万人）序号工业总产值Y（亿元）资产合计K（亿元）职工人数L（万人）13722.73078.2211317812.71118.814321442.521684.4367181899.72052.166131752.372742.7784193692.856113.1124041451.291973.8227204732.99228.2522255149.35917.01327212180.232866.658062291.161758.77120222539.762545.639671345.17939.158233046.954787.92228656.77694.9431242192.633255.291639370.18363.4816255364.838129.68244101590.362511.9966264834.685260.214511616.71973.7358277549.587518.7913812617.94516.012828867.91984.5246134429.193785.9161294611.3918626.94218145749.028688.0325430170.3610.9119151781.372798.98331325.531523.1945161243.071808.4433表1（二）创建工作文件（Workfile）。1、启动Eviews5，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（如图），按确定。12、在弹出的对话框中选择数据的时间频率（本实验为序列数据），输入数据数为31（如图1），然后点击OK（如图2）。（图1）（图2）、（三）输入数据1、在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：DATAYKL，按Enter，则显示一个数组窗口（如图）。2、分别在Y、K、L列输入相应的数据并以group01命名保存（如图）：2（四）、回归分析1、在经济理论指导下，设定如下的理论模型：2、运用OLS估计模型经对数转换，式可变换对数形式如下：3、对表1的Y、K、L的数据进行对数转换，得新的数据如表2所示：序号序号18.222204498.0321067874.727387819178.2222048.0321074.72738827.2741468637.4291825074.204692619187.2741477.4291834.20469337.4687244367.9167236384.430816799197.4687247.9167244.43081747.2802080957.587726033.295836866207.2802087.5877263.29583758.5466160628.6855865335.789960171218.5466168.6855875.7899667.7368135197.472369984.787491743227.7368147.472374.78749277.2042756786.844921974.060443011237.2042766.8449224.06044386.4873338816.5438255113.433987204246.4873346.5438263.43398795.9139893745.8957242752.772588722255.9139895.8957242.772589107.3717156857.8288305474.189654742267.3717167.8288314.189655116.4243988976.8811340584.060443011276.4243996.8811344.060443126.4263913656.2461261453.33220451286.4263916.2461263.332205138.3959720028.239041564.110873864298.3959728.2390424.110874148.6567846849.0697014955.537334267308.6567859.0697015.537334157.485138017.9369817624.418840608317.4851387.9369824.418841167.1253394057.5002198743.496507561表24、对表2经对数转化后的数据进行相关性分析①重复数据输入步骤，输入取对数后的数据如图：3②在弹出的窗口中选择View\Graph\Scatter\SimpleScatter按确定，得取对数后的Y、K、L三者之间关系的散点图，结果如下：③通过对以上散点图的观察可以看出，取对数后的K、L的联合值对取对数后的Y的值有着显著的线性影响。5、在Eviews主窗口中点击Quick\EstimateEquation，在弹出的方程设定...
