计算机视觉实验报告SC09023008胡幸福概述计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟
它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样
原理计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释
计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力
要经过长期的努力才能达到的目标
因此,在实现最终目标以前,人们努力的中期目标是建立一种视觉系统,这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务
有不少学科的研究目标与计算机视觉相近或与此有关
这些学科中包括图象处理、模式识别或图象识别、景物分析、图象理解等
由于历史发展或领域本身的特点这些学科互有差别,但又有某种程度的相互重迭
图象处理图象处理技术把输入图象转换成具有所希望特性的另一幅图象
例如,可通过处理使输出图象有较高的信-噪比,或通过增强处理突出图象的细节,以便于操作员的检验
在计算机视觉研究中经常利用图象处理技术进行预处理和特征抽取
模式识别(图象识别)模式识别技术根据从图象抽取的统计特性或结构信息,把图象分成予定的类别
例如,文字识别或指纹识别
在计算机视觉中模式识别技术经常用于对图象中的某些部分,例如分割区域的识别和分类
图象理解(景物分析)给定一幅图象,图象理解程序不仅描述图象本身,而且描述和解释图象所代表的景物,以便对图象代表的内容作出决定
在人工智能视觉研究的初期经常使用景物分析这个术语,以强调二维图象与三维景物之间的区别
图象理解除了需要复杂的图象处理以外还需要具有关于景物成象的物理规律的知识以及与景物内容有关的知识
在建立计算机视觉系统时需要用到上述学科中的有关技术,但计算机视觉研究的内容要比这些学科更为广泛
计算机视觉的研究与