2024《数学之美》读书笔记VIP专享VIP免费

2022《数学之美》读书笔记《数学之美》读书笔记当细致品读一部作品后，你心中有什么感想呢？现在就让我们写一篇走心的读书笔记吧。你想好怎么写读书笔记了吗？以下是我为大家收集的《数学之美》读书笔记，仅供参考，大家一起来看看吧。《数学之美》读书笔记1最近看了这本《数学之美》，不得不感叹一句，惋惜早已身不在起点。第1页共66页我读书的时候，数学成果始终都很好，虽然离开学校已经10多年，自觉当时的学问还是记得许多，6~7年前再考线性代数和概率论，还是得到了很高的分数。不过我也和大部分人一样，觉得数学没有太多用处，特殊是中学和高校里面学的，那些三角函数，向量，大数定律，解析几何，除了在考试的题目里面用一下，平常又有什么地方可以用呢？看了《数学之美》，惊羡于数学的浩瀚和简洁，说它浩瀚，是因为它的分支涵盖了科学的方方面面，是全部科学的理论基础，说它简洁，无论多困难的问题，最终总结的数学公式都简洁到只有区区几个第2页共66页符号和字母。这本书介绍数学理论在互联网上的运用，平常我们在运用互联网搜寻或者翻译功能的时候，时常会感叹电脑对自己的了解和它的聪慧其实背后的原理就是一个个精致的算法和大量数据的训练。那些或者熟识或者生疏的数学学问（联合概率分布，维特比算法，期望最大化贝叶斯网络，隐形马尔可夫链，余弦定律，etc），一步步构建了我们现在所赖以生存的网上世界。之所以觉得自己早已身不在起点，是因为上面这些数学学问，早已经不在我的学问框架之内，就算曾经学过，也不过是整个吞枣一样第3页共66页的强记硬背，没有领悟过其中的真正意义。而今日想重头在来学一次其实已经不行能了。且不说要花费多少的精力和时间，还须要的是领悟力。而这一些，已经不是我可以简洁付出的。不像物理、化学须要困难的试验来验证，许多数学的证明，几乎只要有一颗聪慧的头脑和多数的草稿纸，可是光是这颗聪慧的头脑，就可以阻拦掉许多人。有人说多读书就会聪慧，我不否认，书本的确会供应许多学问，可是不同的人读同一本书也会有不同的收货，这就限制于每个人的学问框架和认知水平。就如一个数学功底好过我的人看这本书，就会更简单理解里面的公式和推导出这些公式的其他运用第4页共66页点，而我，只能站在数学的门口，感叹一句，它真的好美吧。当然，我短暂无法在实际生活中运用这些数学公式，可是书中提到的一些方法论，还是很有帮助的1）一个产业的颠覆或者创新，大部分来自于外部的力气，比如用统计学原理做自然语言处理。2）基础学问和基础数据是很重要性，只有足够多和足够广的数据，才可以供应有效的分析，和验证分析方法的好坏。3）先帮用户解决80%的问题，在渐渐解决剩下的20%的问题；4）不要等一个东西完备了，才发布；第5页共66页5）简洁是美，坚持选择简洁的做法，这样会简单说明每一个步骤和方法背后的道理，也便于查错。6）正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不精确；这时不应当用一种凑合的修正方法加以弥补，而是要找到噪音的根源，从根本上修正它。7）一个人想要在自己的领域做到世界一流，他的四周必需有特别多的一流人物。《数学之美》读书笔记2《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌探讨员眼中的数学。令第6页共66页我大饱眼福的是，高校里面的数学学问竟能如此广泛运用到了计算机行业中。在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着很多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型神经网络模型。在搜寻中，一些相关性的计算，无不用到了概率的学问。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相像对角化的学问。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。第7页共66页最近刚开学也没什么事，所以就想随意找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份始终到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》始终盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力气应当能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一原来，始终到今日晚上...