基于态势评估的网络舆论监控与引导系统的研究VIP免费

基于态势评估的网络舆论监控与引导系统的研究司夏萌，刘云，程辉，张彦超（北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室，北京100044）摘要：网络舆论信息作为社会万象的映射，能够及时准确反映社会问题。由于网络的无组织、传播速度快等特性，使得网络舆论在传播过程中具有不确定性和时间无序性。现有的网络舆情产品都是将舆论信息收集和信息分析脱离，忽略了信息收集与分析之间的联系，无法动态地根据传播过程中网络舆论的变化做出实时调整。为了动态智能监控网络舆论，本文综合利用专家系统和贝叶斯网络等技术，提出基于态势评估的网络舆论监控方案，根据实时网络舆论数据动态修改网络监控策略，从而解决信息收集与信息分析脱离的问题，具有实际意义。关键词：舆论传播；信息融合；态势评估；贝叶斯网络中图分类号：TP393文献标识码：AResearchofInternetPublicOpinionMonitoringandGuidingSystembasedonSituationAwarenessSIXia-Meng,LiuYun,ChengHui,ZhangYan-Chao(KeyLaboratoryofCommunication&InformationSystems(BeijingJiaotongUniversity),BeijingMunicipalCommissionofEducation,Beijing,100044)Abstract:Internetpublicopinioncanreflectthetrendofopinionintime,soitisimportanttograspit.BecauseoftheCharacteristicsoffreedomandhigh-speed,internetpublicopinionisuncertainandtime-disorderedduringtransmission.Currentinternetopinionproductsneglecttherelationbetweenopinioncollectionandopinionanalysis,whichleadthemhardtoadjustaccordingtothechangeofinternetpublicopinionduringpropagation.Thispaperpresentsaschemeforinternetpublicopinionmonitoringandguidingbasedonsituationawareness,throughtakeadvantageofknowledgebasedsystemandBayesiannetwork.Itresolvestheproblemofopinioninformationcollection'sseparationfromopinioninformationanalysisbymeansofmodifyingtacticsofopinionmonitoringaccordingtoreal-timeinternetpublicopiniondata.Keywords:Opiniondynamic;Informationfusion;Situationassessment;Bayesiannetwork1引言随着网络的进一步普及，我国的网民数量已经得到了很大的突破，网民的意见在互联网中聚集，进一步成为网络舆论，已经对我国的现实生活产生了巨大的影响【1】。从总体上来看，网络舆论突发事件会给国家政策安全带来冲击，混淆人民群众的视听，因此，宏观舆论的研究，作为网络内容安全中最重要的一部分，开始受到舆论管理部门和科研院所的高度重视。网络舆情分析系统发展到现在，出现了许多原型系统和市场产品：国内包括方正智思——网络舆情互联网信息监控分析系统及舆情预警辅助决策支持系统、上海交通大学信息安全工程学院的网络媒体内容监管系统、军犬网络科技有限公司的军犬舆情智能监控系统等，对网络舆情的分析提供了多种辅助手段。国外相关产品有：Autonomy公司发布的三大系列专门针对中国市场的应用产品等。这些网络舆情产品都能对网络舆论进行有效引导与合理分析。然而，由于人们的生活习惯等因素，造成了网络舆论在传播过程中并不是随时间规则连续的，有可能在一小段时间内没有人发帖，而在有些时间段内网民高度关注，讨论热烈。这样，就笔者所掌握的材料来看，目前已有的舆情产品尚未针对舆论信息相对于时间的无规律性做出专门的设计。本文通过态势评估的方法，对网络舆论信息实时分析，根据分析的结果及时调整监控策略，从而使网络舆论监控更具针对性，解决了网络舆论信息相对于时间的无序性问题【2】。基金项目：国家自然科学基金资助项目(60972012);教育部培育基金项目(707006);铁道部科技研究开发计划重点课题(2008X019);北京市教育委员会共建项目专项资助(W08I0040);北京市教育委员会学科建设与研究生建设项目资助(JXKJD20090001);通信与信息系统北京市重点实验室资助项目(JSYJD20090001)北京交通大学学报本文以宏观舆论形成中的标志性现象为突破点，采用态势评估的方法来动态监控网络舆论演化，综合专家系统和贝叶斯网络等各种技术与知识，实时跟踪舆论动态，分析舆论倾向。本文提出的基于态势...