第1页共9页衡阳师范学院2020-2021学年第一学期计算机科学与技术学院软件工程专业2018级云计算与大数据处理原理期末考试试题A卷考核类型:闭卷考核时量：120分钟题号一二三四总分分值15203530100得分一、单选题（每小题1分，共15分）1.关于大数据的特点，不．包括以下哪项()A、数据量大B、数据类型多样C、价值密度高D、数据真实性2.云计算的关键技术不．包括以下哪项()A、负载均衡B、虚拟化C、按需部署D、串行计算3.软件即服务的英文缩写是()A、PaaSB、SaaSC.IaaSD.CaaS4.按照虚拟化的层次，VirtualBox虚拟机属于()A.指令集架构虚拟化B.编程语言层虚拟化C.操作系统层虚拟化D.硬件抽象层虚拟化5.hθ(x)=θTX可作为下列哪种模型的方程()A、逻辑回归B、多元线性回归C、多重线性回归D、感知机模型6.MapReduce编程模型不．能解决的问题是()A．层次聚类法B．K-means聚类C．朴素贝叶斯分类D．TopK问题得分线封密学院专业班级学号姓名第2页共9页7.在MapReduce程序中，reduce()函数输出的数据格式是()A．字符串B．整型C．键值对D．数组8.下列哪项不属于分类算法：()A、K-中心点B、K近邻C、感知机模型D、逻辑回归模型9.若同一事务数据库中有两条关联规则：AC和CA，可知（）A.它们的支持度一定相等B.它们的置信度一定相等C.它们的支持度一定不相等D.它们的置信度一定不相等10.在DBSCAN中，一个簇是一个的区域（）A.密度可达B.直接密度可达C.密度相连D.直接密度相连11.关于MapReduce，下列说法错误的是（）A.不同的Map任务之间不能互相通信B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构C.Hadoop的单机模式无法运行MapReduce应用程序D.Map函数将输入的元素转换成形式的键值对12.一个三层的全连接神经网络，输入层有9个节点，隐含层有14个节点，输出层有1个节点，则总共有多少个连接权值（）A．140B．280C．149D．12713.启动hadoop中hdfs进程的命令是（）A.start-hadoop.shB.start-hdfs.shC.start-fs.shD.start-dfs.sh14.在机器学习训练过程中，要对下列哪种函数求解最优值（）A．激活函数B．损失函数C．阈值函数D．正则化函数15.Linux中查看系统进程的命令是（）A.sourceB.sudoC.bashrcD.jps第3页共9页二、填空题（每空2分，共20分）1.逻辑回归使用函数对线性回归进行了一个变换。2.train_test_split()函数的功能是把样本划分为训练集和。3.Yarn负责协调和管理整个集群资源的组件是，负责监视单个节点资源使用情况的组件是。4.回归与分类的区别是，回归的预测值是值（填连续或离数）。5．若某个消息出现的概率是0.25，则该消息携带的自信息量是。6.经典的决策树分类算法是，采用基尼指数作为决策依据的决策树分类算法是。7.Bagging重采样技术采用抽样(填有放回或无放回)。8.HDFS中的文件数据块(block)默认保存份。三、简答题（每小题5分，共35分）1.K-近邻分类算法中，K值表示什么？当K值从1逐渐增大时，分类结果的准确率是如何变化的？2.MapReduce计算分为哪4个阶段，各阶段的任务是什么。得分得分第4页共9页3.什么是训练集，聚类的训练集和分类的训练集有何区别？4.简述在Hadoop完全分布式模式下，主节点和从节点中会启动哪些和Hadoop相关的进程。5.在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hellohadoophelloworld”，请写出经过map()函数处理后输出的中间结果。6.神经网络的输入层和输出层的节点数如何确定？隐含层有什么作用？7.要将文件data.txt上传到HDFS文件系统的根目录下，然后将该文件从HDFS根目录下载到本机的~目录下。写出上述文件上传和下载的命令。第5页共9页四、应用题（每小题10分，共30分）1.试用下表的训练数据训练一个朴素贝叶斯模型，表中x1和x2为特征属性，取值集合分别为x1={1,2,3},x2={S,M,L},y为类别属性。并预测新样本x=(3,S)的类别值。123456789101112131415x1111112222233333x2SMMSSSMMLLLMMLLy0011000111111102.已知训练样本集如下表所示，试用C4.5算法构建决策树模型，通过颜色，形状判断属于哪种蔬菜。求：①熵H(蔬菜)、②条件熵H(蔬菜|形状)、③分裂信息split_info(颜色)。（写出对数运算式即可，不需计算最后的结果）颜色形状蔬菜红圆...
