中南民族大学毕业论文(设计)学院：电子信息工程学院专业：电子信息工程年级：2012级题目:基于PCA算法的人脸识别学生姓名：学号：指导教师姓名:职称:2016年5月26日中南民族大学本科毕业论文（设计）原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：年月日注：本页放在学位论文封面后，目录前面目录摘要................................................................1Abstract............................................................11绪论..............................................................21.1人脸识别的研究意义..........................................21.2人脸识别国内外概况..........................................21.3人脸识别的主要研究内容......................................31.4本文研究内容与结构安排......................................42PCA算法原理......................................................42.1PCA原理.....................................................42.1.1K-L变换原理...........................................52.1.2K-L变换性质...........................................62.1.3特征值选取.............................................72.2PCA计算过程.................................................73基于PCA算法的人脸识别............................................83.1构建特征脸空间..............................................83.2特征提取....................................................83.3人脸识别....................................................94人脸识别实验.....................................................104.1图像的预处理...............................................104.1.1几何归一化............................................104.1.2直方图均衡化..........................................114.1.3灰度归一化............................................114.2人脸库介绍.................................................124.3实验设计...................................................124.3.1实验基本流程图........................................134.3.2实验设计过程..........................................134.4实验结果与分析.............................................144.4.1实验结果..............................................144.4.2实验结果分析..........................................165总结.............................................................16致谢...............................................................17参考文献...........................................................181基于PCA算法的人脸识别摘要：本文探讨了基于主成分分析（PCA）的人脸识别方法。二十多年以来，PCA算法已广泛应用于人脸识别，成为最流行的人脸表示方法之一。它不仅降低了人脸图像特征的维数，缓解了维数灾难的问题，同时使得人脸表达更为紧凑。在本文的研究中，首先利用PCA对人脸降维，其次采用最邻近法对人脸图像进行分类，最后在AT＆T人脸数据库上对此方法进行评估。实验结果表明，该方法具有较好的识别性能。关键词：人脸识别；主成分分析法；最邻近法FaceRecognitionBasedonPCAMethodAbstract:Inthispaper,westudytheprincipalcomponentanalysis(PCA)whichisoneofthemostpopularrepresentationmethods.NotonlydoesthePCAmethodreducethedimensionalityofthefaceimage,butitavoidstheproblemoftheCurseofDimensionalityaswell,therebygettingmorecompactfacerepresentation.Soithasbeenextensivelyemployedforfacerecognitioninthepastfewdecades.AfterperformingthePCAmethod...
