智能网联汽车发展对交通管理业态的影响探讨摘要：随着汽车加速朝着智能化、网联化、电动化、共享化、绿色化方向发展，对于城市建筑、道路、设施等数字化、智能化的要求也越来越高，汽车比以往任何时间都更加需要新型城市基础设施的支撑和保障。为此，加快传统交通管理业态转型升级、数字化重塑道路交通空间要素、赋能提质现有交通管理设施势在必行。基于此，本文主要探讨了智能网联汽车发展对交通管理业态的影响。关键词：智能网联汽车；交通管理业态；影响引言交通运输的建设是国民经济加速发展的重要基石，而交通安全直接影响和制约着交通运输业的发展，提高道路行车安全，减少交通事故的发生，是交通运输行业发展的重要支撑。智慧城市的建设和发展也需要以智能网联汽车发展为切入点和驱动力，通过合理规划和优化发展城市基础设施改善出行服务，提高城市的运行效率。因此，智慧城市和智能网联汽车将在基础设施、城市平台、应用场景等方面实现最大化的协同。1新技术时代城市交通发展的机遇与挑战1.1新技术支持人口出行的全息感知传统交通管理过程中，管理人员需要大概预估交通管理情况，并分析造成相关现状造成的原因，由于缺乏精确的数据，在过去分析相关原因式，其分析结果并不精准，而随着新技术的出现，浮动车、手机、IC卡以及遥感影像技术使得交通管理人员能够实时获取路面信息情况，甚至能够获取驾驶人员以及居民出行个性化数据，并建立大数据库对相关数据进行分析，了解导致城市交通管理及服务出现问题的内在原因。1.2新技术催生交通服务新模式、新业态新技术发展催生了新型出行方式，在过去城市交通除了私家车出行之外，主要以公共交通出行为主，然而公共交通并不能够精准地照顾到每一位居民的出行，而新技术融合下的共享出行模式则较好的解决了这一问题，共享出行能够满足居民的个性化出行需求，为居民提供更良好的出行服务和体验[1]。2智能网联汽车发展对交通管理业态的影响2.1道路通行能力提升智能网联汽车可以更加准确感知周边交通环境数据，人与车、车与车、车与道路设施之间通信使得智能网联汽车可以保持更小距离和更适宜的速度，车道有望划分得更精细；车辆运行数据将汇入城市交通管理数据平台，智能分析各条道路的拥堵情况，然后以实时数据通信引导车流在路网上的合理分布与流向，使道路通行更有效率，避免交通拥堵，降低拥堵导致的能源消耗[2]。2.2交通事故和违法行为有所减少根据相关统计显示，90%以上交通事故发生的主要原因是驾驶人失误或者主观故意所致，如酒驾、路怒等。而智能网联汽车的感知范围更广、反应速度更快，可以根据不同交通状况采取最优化的决策方案，防止对驾驶行为产生主观因素导致的误判，可以最大程度地减少交通违法行为和驾驶失误带来的交通事故和伤亡。2.3车辆行驶监管和安全性能检测模式创新当前智能网联汽车发展初期，自动驾驶技术、人工智能算法、传感器等有待进一步完善发展，自动驾驶系统可能会发生识别失误、决策失误、操纵失误等问题，必要时应当有第三方监管机构介入行车数据和车辆驾驶安全性鉴定。在摄像头、雷达等传感装置辅助数据抓取和车联网数据交换下，智能网联汽车产生的数据量远超传统车辆。因此需要引入区块链技术，每辆车所有的行车数据按时间顺序形成私有区块链，定时把区块头数据（含当前区块号、哈希值、时间戳等基本信息）上传给认证的第三方监管机构。3智能网联汽车发展策略3.1构建社会化管控新格局公安交通管理部门作为道路交通安全管理的主管部门，仅仅依靠公安交通管理部门不可能彻底实现交通安全管理的目标。管理与服务、教育与处罚、执法与宣传等方式在开展道路交通安全管理过程中必不可少。这就需要道路交通安全管理的社会化，在预防和减少道路交通事故核心目标的引领下，各级政府承担起交通安全管理的主体责任，政府各部门承担交通安全管理不同环节和步骤的具体管理责任，社会各行业承担起交通安全管理不同阶段和内容的具体服务责任，机动车驾驶人和各类交通参与者承担起交通安全管理不同行为和各类事故的个体责任，从而形成一个完整的责任体系[3]。3.2深度整合各行业、各领域数据资源通过构建完善、健全的...
