大数据理论考试(习题卷13) VIP免费

大数据理论考试(习题卷13)第1部分：单项选择题，共64题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。1.[单选题]（）是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致。A)视觉假象B)视觉认知C)视觉感知D)数据可视答案:A解析:视觉假象（VisualIllusion）是数据可视化工作中不可忽略的特殊问题。视觉假象是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致。视2.[单选题]python不支持的数据类型有A)charB)intC)floatD)list答案:A解析:3.[单选题]在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为（）。A)频繁子集挖掘B)频繁子图挖掘C)频繁数据项挖掘D)频繁模式挖答案:B解析:频繁子图挖掘是指在图集合中挖掘公共子结构。4.[单选题]下列哪个方法不属于情感分析的评测（）。A)CO评测B)cifar10数据集评测C)FTI评测D)TAC评答案:B解析:cifar10数据集Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类，不属于情感分析的测评。5.[单选题]SQL语句中修改表结构的命令是A)modifytableB)modifystructureC)altertableD)alterstructure答案:C解析:6.[单选题]考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是：（）论考试题卷131/1A)21B)24C)55D)3答案:A解析:四分位差，也称为内距或四分间距，它是上四分位数（QU，即位于75%）与下四分位数（QL，即位于25%）的差。计算公式为：QD=QU-QL。将数据从小到大排序，可得到QU=33,QL=12，因此QD=QU-QL=217.[单选题]下列不属于transform操作的是（）A)mapB)filterC)sampleD)count答案:D解析:Transformation常用函数为map、filter、flatMap、sample、union、join等。8.[单选题]（）在训练的每一轮都要检查当前生成的基学习器是否满足基本条件。A)支持向量机B)osting算法C)贝叶斯分类器D)Bagging算答案:B解析:Boosting算法在训练的每一轮都要检查当前生成的基学习器是否满足基本条件。9.[单选题]下列有关HDFS的容错机制描述错误的是（）。A)HDFS可以使用机架位感知的方法实现容错机制；B)HDFS可以使用基于erasurecode的方法实现容错机制；C)HDFS使用机架位感知的方法先把一份拷贝放入同机架上的机器，然后再拷贝一份到其他服务器；D)HS使用机架位感知的方法先把一份拷贝放入同机架上的机器，然后再拷贝一份到同机架机器的不同位置上答案:D解析:HDFS使用机架位感知的方法先把一份拷贝放入同机架上的机器，然后再拷贝一份到其他服务器10.[单选题]一元线性回归方程y=0.7+0.82x，判定系数等于0.64，则x与y的相关系数为（）。A)0.82B)0.64C)0.8D)0.7答案:C解析:一元回归分析中，自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数。所以，相关系数=sqrt(0.64)=0.8。11.[单选题]一幅灰度均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255]，则该图像的信息量为（）。A)0B)6C)8D)25答案:C解析:把255拆成二进制以后是11111111所以是8。12.[单选题]以下不属于数据科学与统计学区别的是（）。A)数据科学中的数据不仅仅是数值论考试题卷132/1B)数据科学关注的不仅仅是“单一学科”问题，超出了数学、统计学、计算机科学等单一学科的范畴C)数据科学不仅仅是理论研究，也不是纯领域实务知识，它关注和强调的是二者的结合D)数据科学和统计学中的计算一样，仅仅是加减乘除答案:D解析:数据科学中的“计算”并不仅仅是加/减/乘/除等“数学计算”，而包括数据的查询、挖掘、洞见、分析、可视化等更多类型。13.[单选题]MaxCompute中，A和B都是bigint类型，进行A/B运算，返回结果为:（）。A)doubleB)intC)bigintD)float答案:A解析:14.[单选题]为了允许支持向量机在一些样本上出错，引入（）的概念。A)软间隔B)硬间隔C)间隔D)误答案:A解析:为了允许支持向量机在一些样本上出错，引入软间隔的概念。15.[单选题]数据产品开发的关键环节是（）A)数据收集B)数据预处理C)数据学习D)数据加工（DataWrangling或DataMunging）答案:D解析:数据加工（DataWrangling或DataMunging）是数据产品开发的关键...