第第66章分支限界法章分支限界法学习要点理解分支限界法的剪枝搜索策略
掌握分支限界法的算法框架(1)队列式(FIFO)分支限界法(2)优先队列式分支限界法通过应用范例学习分支限界法的设计策略
(1)单源最短路径问题(2)装载问题;(3)布线问题(4)0-1背包问题;(5)最大团问题;(6)旅行售货员问题(7)电路板排列问题(8)批处理作业调度问题6
1分支限界法的基本思想分支限界法(根本性问题减少搜索次数)与回溯法(1)求解目标:回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解,或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解
(2)搜索方式的不同:回溯法以深度优先的方式搜索解空间树,而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树
1分支限界法的基本思想分支限界法常以广度优先或以最小耗费(最大效益)优先的方式搜索问题的解空间树
此后,从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点,并重复上述结点扩展过程
这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时为止
在分支限界法中,每一个活结点只有一次机会成为扩展结点
活结点一旦成为扩展结点,就一次性产生其所有儿子结点
在这些儿子结点中,导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃,其余儿子结点被加入活结点表中
1分支限界法的基本思想常见的两种分支限界法(1)队列式(FIFO)分支限界法按照队列先进先出(FIFO)原则选取下一个节点为扩展节点
(2)优先队列式分支限界法按照优先队列中规定的优先级选取优先级最高的节点成为当前扩展节点
2单源最短路径问题1
问题描述下面以一个例子来说明单源最短路径问题:在下图所给的有向图G中,每一边都有一个非负边权
要求图G的从源顶点s到目标顶点t之间的最短路径
2单源最短路径问题1
问题描述下图是用优先