1大数据产业链概述1.1大数据定义随着'云计算”、'互联网”、“物联网”的快速发展大数据（BigData）也吸引了越来越多的关注，成为社会热点之一。那么什么是大数据？从2001年“大数据”一词在Gartner的研究报告出现至今，业内对“大数据”一词的定义仍未统一。Gartner给出了这样的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所对“大数据”给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。国际数据公司（IDC）从大数据的4个特征来定义，即海量的数据规模（Volume、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）多样的数据类型（Variety）巨大的数据价值（Value）维基百科对“大数据”的定义是“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”。大数据是一个宽泛的概念，见仁见智。上面几个定义，无一例外地都突出了“大”字。诚然，“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。贵阳大数据交易所认为，认识大数据，要把握“数据源、大数据硬件、大数据技术、大数据交易、大数据应用及衍生”等六个层次。大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据；处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术；大数据的交易需要对数据脱敏、定价，大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。因此说，大数据不仅“大”，而且“新”，是新资源、新工具和新应用的综合体。1.2大数据产业链图谱大数据产业链包括一切与大数据的产生与集聚（数据源、）组织2与管理（存储）、分析与发现（技术、）交易、应用与衍生产业相关的所有活动大数据产业链按照数据价值实现流程，包括数据源、大数据硬件支撑层大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层等六大层级每一层都包含相应的IT硬件设施、软件技术与信息服务等。1.2.1数据源数据源是大数据产业链的第一个环节，是大数据产业发展的基础。与国外的数据源区块相比，中国大数据产业中的数据源有着自身的特点。由于中国大数据流通在全社会还未形成规模，目前数据源区块主要集中在政府管理部门、互联网巨头、移动通讯企业等手中，具体有政府数据源提供商、行业数据源提供商、企业数据源提供商、互联网数据源提供商、物联网数据源提供商、移动通讯数据源提供商、第三方数据服务企业等等。既然数据成为了重要的资源和生产要素，必然会产生供应与流通。随着新技术的不断发展，数据产生的方式也越来越多样。例如：人们每天使用的互联网和无限通讯，即时通讯、微信、微博、手机电话、短信、彩信甚至是每一个互联网点击（通过点击习惯可以分析经常浏览某类网站喜欢某类商品，以及上网时间等使用习惯）都会留下记录，数据源将带来爆炸性的数据增长。同时随着各行业对大数据应用的重视，越来越多的企业将加入数据的生产和采集行业，数据源将进一步扩大。1.2.2大数据硬件支撑层大数据硬件是指数据产生、采集、传输、存储、计算等一系列与大数据产业链相关的硬件设备。包含传感器、移动智能终端、各种有线/无线传输设备、存储设备、服务器、网络/安全设备等。在大数据的柔性注入下，越来越多的硬件产品都打出“智能牌”。智能硬件逐渐改变人们日常生活的同时，还在用户无触发、无感知的情况下，24小时不间断采集数据。可见，智能硬件的发展将推动大数据第二波浪潮的到来。3但就大数据硬件的存储、服务器、网络安全等领域而言，国内目前缺少面向大数据的成熟系统，参与者多是正在试图转型的传统IT厂商，如华为、浪潮、联想、曙光等公司。1.2.3大数据技术层大数据技术层指实现一切大数据采集与预处理、存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全和大数据可视化的技术手段，是大数据价值实现的重要条件。（1）大数据采集与预处理技术数据采集技术指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号，送到上位机中进行分...
