判别分析判别分析DiscriminantAnalysisDiscriminantAnalysis判别分析的相关例子（判别分析的相关例子（11））在经济中的应用：中小企业的破产模型为了研究中小企业的破产模型，选定4个经济指标：X1总负债率（现金收益/总负债）X2收益性指标（纯收入/总财产）X3短期支付能力（流动资产/流动负债）X4生产效率性指标（流动资产/纯销售额）对17个破产企业（1类）和21个正常运行企业（2类）进行了调查，得关于上述四个指标的资料现有8个未知类型的企业的四个经济指标的数据，判断其属于破产企业一类还是正常运行企业一类？判别分析的相关例子（判别分析的相关例子（22））在天气预报中的应用在天气预报中的应用根据经验，下列两个因素是预报明天下雨与根据经验，下列两个因素是预报明天下雨与不下雨的重要因素：不下雨的重要因素：今天与昨天的今天与昨天的湿度差湿度差xx11今天的今天的压温差压温差（气压与温度之差）（气压与温度之差）xx22今测得今测得xx11与与xx22，应预报明天下雨还是预报，应预报明天下雨还是预报明天不下雨？明天不下雨？判别分析的其他例子判别分析的其他例子预测新产品的成功或失败预测新产品的成功或失败判断一个人是否患有某种疾病判断一个人是否患有某种疾病按职业兴趣对学生分组按职业兴趣对学生分组确定某人信用风险的种类确定某人信用风险的种类…………前言前言判别分析是一种进行统计判别和分组的技术手段。判别分析是一种进行统计判别和分组的技术手段。判别分析与聚类分析的不同之处在于判别分析带有判别分析与聚类分析的不同之处在于判别分析带有““预测预测””意义。意义。判别分析的目的判别分析的目的就是从现有已知类别的样本数据中就是从现有已知类别的样本数据中训练出一个训练出一个判别函数判别函数，以后再有未知类别的数据进，以后再有未知类别的数据进入，就入，就利用建立的函数来判断其类别（判别规则）利用建立的函数来判断其类别（判别规则）。。各类判别问题的前提有所不同，进行划分或寻找各类判别问题的前提有所不同，进行划分或寻找判判别函数的准则别函数的准则也可以不同，判别分析的方法有：也可以不同，判别分析的方法有：距距离判别，费歇判别，贝叶斯判别离判别，费歇判别，贝叶斯判别等。等。判别分析与聚类分析的联系与区别判别分析与聚类分析的联系与区别都要求对样本进行分类，但分析的内容和要求不都要求对样本进行分类，但分析的内容和要求不一样一样聚类分析事先并不知道存在什么类别，完全按照反映聚类分析事先并不知道存在什么类别，完全按照反映对象特征的数据把对象进行分类对象特征的数据把对象进行分类判别分析是在事先有了某种分类标准之后，判定一个判别分析是在事先有了某种分类标准之后，判定一个新的研究对象应该归属到哪一类别新的研究对象应该归属到哪一类别某些思想和方法相同某些思想和方法相同两者往往结合起来使用两者往往结合起来使用当分类不清楚时，可以先用聚类分析对原有样品进行当分类不清楚时，可以先用聚类分析对原有样品进行分类，然后再用判别分析建立判别函数以对新样品进分类，然后再用判别分析建立判别函数以对新样品进行归类行归类例例8.18.1根据经验，今天与昨天的根据经验，今天与昨天的湿度差湿度差xx11及今及今天的天的压温差压温差（气压与温度之差）（气压与温度之差）xx22是预报是预报明天下雨或不下雨的两个重要因素。明天下雨或不下雨的两个重要因素。今测得今测得xx11=8.1=8.1，，xx22=2.0=2.0，试问应预报明，试问应预报明天下雨还是预报明天不下雨？天下雨还是预报明天不下雨？X1100-10-20X220100-10-20U10例8.1X120100-10-20X220100-10-20新样本点U(xU(x11,x,x22))D2---D2---非雨区非雨区D1---D1---雨区雨区这是一个最简单的判别分析问题这是一个最简单的判别分析问题由由判别因子判别因子xx11和和xx22：：1.1.将二维样本空间划分成两个互不相交的将二维样本空间划分成两个互不相交的区域区域DD11和和DD22，根据新样品判别因子的，根据新样品判别因子的观察值，若它落在区域观察值，若它落在区域...
