word格式-可编辑-感谢下载支持单样本T检验按规定苗木平均高达1.60m以上可以出圃，今在苗圃中随机抽取10株苗木，测定的苗木高度如下：1.751.581.711.641.551.721.621.831.631.65假设苗高服从正态分布，试问苗木平均高是否达到出圃要求？(要求α=0.05)解：1）根据题意，提出：虚无假设H0：苗木的平均苗高为H0=1.6m;备择假设H1：苗木的平均苗高H1>1.6m；2）定义变量：在spss软件中的“变量视图”中定义苗木苗高,之后在“数据视图”中输入苗高数据；3)分析过程在spss软件上操作分析，输出如下：word格式-可编辑-感谢下载支持表1.1:单个样本统计量苗高表1.2:单个样本检验检验值=1.6差分的95%置信区间苗高t2.551df9Sig.(双侧).031均值差值.06800下限.0077上限.1283N10均值1.6680标准差.08430均值的标准误.026664）输出结果分析由图1.1和表1.1数据分析可知，变量苗木苗高成正态分布，平均值为1.6680m，标准差为0.0843，说明样本的离散程度较小，标准误为0.0267，说明抽样误差较小。由表1.3数据分析可知，T检验值为2.55，样本自由度为9，t检验的p值为0.031<0.05,说明差异性显著，因此，否定无效假设H0，取备择假设H1。由以上分析知：在显著水平为0.05的水平上检验，苗木的平均苗高大于1.6m，符合出圃的要求。独立样本T检验从两个不同抚育措施育苗的苗圃中各以重复抽样的方式抽得样本如下：样本1苗高（CM）：52587148576273686556样本2苗高（CM）：567569827463586478776673设苗高服从正态分布且两个总体苗高方差相等（齐性），试以显著水平α=0.05检验两种抚育措施对苗高生长有无显著性影响。解：1）根据题意提出：虚无假设H0：两种抚育措施对苗木生长没有显著的影响；word格式-可编辑-感谢下载支持备择假设H1：两种抚育措施对苗高生长影响显著；2）在spss中的“变量视图”中定义变量“苗高1”，“抚育措施”，之后在“数据视图”中输入题中的苗高数据，及抚育措施，其中措施一定义为“1”措施二定义为“2”；3）分析过程在spss软件上操作分析输出分析数据如下;表2.1:组统计量苗高1抚育措施12表2.2:独立样本检验N1012均值61.0069.58标准差8.2338.240均值的标准误2.6032.379word格式-可编辑-感谢下载支持方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信Sig.(双苗假设方假设方差不相等-2.43419.296.025-8.5833.527-15.957-1.210F.005Sig.tdf20侧)均值差值标准误差值区间下限上限高1差相等.946-2.434.024-8.5833.527-15.940-1.2274)输出结果分析由上述输出表格分析知：在两种抚育措施下的苗木高度的平均值分别为61.00cm；69.58cm。苗高均值差异性分析的F值为0.946，说明通过方差方程的检验其两总体的苗高均值齐性，标准差分别为8.233、8.240。由表2.2知通过均值方程的t检验的t值为-2.434，样本的p值为0.024<0.05，说明差异性显著，因此，拒绝虚无假设H0，肯定备择假设H1。由分析知，在显著水平为0.05水平时检验，两种抚育措施对于苗高的影响显著。配对样本T检验为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，某人随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里－罗紫法测定其结果如下表第(1)～(3)栏。问两法测定结果是否不同？两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%)编号12345哥特里－罗紫法（方法1）脂肪酸水解法（方法2）0.8400.5910.6740.6320.6870.5800.5090.5000.3160.337word格式-可编辑-感谢下载支持678910解：1）根据题意提出：0.9780.7500.7301.2000.8700.5170.4540.5120.9970.506虚无假设H0：两种方法的测定结果是相同的的备择假设H1：两种方法的测定结果是不同的；2）在spss中的“变量视图”中定义变量“方法1”，“方法2”，之后在“数据视图”中分别输入题中的方法1和方法2的检测结果。3）分析过程在spss软件上操作分析输出分析数据如下：表3.1成对样本统计量对1哥特里－罗紫法脂肪酸水解法均值.79520.52280N1010标准差.184362.185981均值的标准误.058300.058812表3.2成对样本相关系数对1哥特里－罗紫法&脂肪酸水解法N10相关系数.828Sig..003表3.3成对样本检验成对差分均值的均值对1哥特里－罗紫法-脂肪酸水解法标准差标准误差分的95%置信区间下限.1946...
