文章编号:1673-0291(2012)02-0074-06手指静脉认证采集系统刘云,王越(北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044)摘要:信息社会对于系统和信息安全性要求的日益增加,促进了生物识别技术的发展.手指静脉识别技术作为新兴的生物识别手段,因其保密性更好,可靠性更高,更实用便捷,被业界称为全球顶尖的生物识别技术.本文在对手指静脉识别技术发展现状的阐述及认证原理分析的基础上,对整个手指静脉认证采集系统进行了设计.整个系统包括静脉图像采集模块和系统控制模块两大部分.其中,静脉图像采集模块用于拍摄识别过程所需要的手指轮廓图像、指腹折痕图像与静脉图像.系统控制模块用于系统控制,以实现感应手指放置、自动拍照和上传图片至PC机等一系列时序动作.通过本系统的设计实现,我们可以得到清晰的手指静脉纹路图像,为计算机后期的认证比对处理提供了可靠而有效的原始数据.关键词:静脉;指腹折痕;采集;认证中图分类号:TP309.2文献标志码:AAcquisitionsystemoffingerveinauthenticationLIUYun,WANGYue(KeyLaboratoryofCommunication&InformationSystemofBeijingMunicipalCommissionofEducation,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:Anincreasingdemandforthesystemandinformationsecurityintheinformationhaspromot-edthebiometrictechnology.Asanewmeansofidentification,fingerveinauthenticationtechnologyisknownastheworld.stopbiometrictechnologybecauseofbetterconfidentiality,morereliable,morepracticalandconvenient.Basedonthedevelopmentofthefingerveinrecognitiontechnologyandtheanalysisofitscertificationprinciple,thispapermakesadesignoftheentireacquisitionsystemoffingerveinauthentication.Itsaimistosolvethedeficienciesofthetraditionalauthenticationonsafety,con-venienceandmaintainability.Theentiresystemincludesintravenousimageacquisitionmoduleandsys-temcontrolmodule.Theveinimageacquisitionmoduleisusedtotakepicturesoftheoutlineoffinger,thecreasesoffingerandtheveinpatternswhicharenecessaryinidentifyprocess.Systemcontrolmod-uleisusedforsystemcontrol,tomakeaseriesofsequentialactionslikedetectingthefinger,takingphotosautomaticallyanduploadingpicturestoaPC.Throughthedesignandimplementationofthissystem,wecangettheimageofthefingerveinpatternsclearlyandthiswillprovideareliableandef-fectiveoriginaldataforthecomputer.spostprocessing.Keywords:vein;creasesoffinger;acquisition;authentication收稿日期:2011-07-20基金项目:北京市教育委员会学科建设与研究生建设项目资助作者简介:刘云(1955)),女,天津人,教授,博士,博士生导师1研究方向为信息网络与安全.email:liuyun@bjtu.edu.cn.第36卷第2期2012年4月北京交通大学学报JOURNALOFBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITYVol.36No.2Apr.2012生物特征识别技术是一门利用人生理上的特征来识别人的科学.与传统方法的不同在于,生物特征识别方法依据的是我们所拥有唯一的个体特征.这些个体特征大致可以分成两类,一类是身体特征,如指纹、眼睛(视网膜和虹膜)、手腕/手的血管纹理和DNA等;一类是行为特点,如签名、行走的步态、语音等.生物特征识别技术的基本工作就是对这些基本的、可测量或可自动识别和验证的生理特征进行统计分析.过程大多包括4个步骤:图像获取、抽取特征、比较和匹配.IBG(InternationalBiometricGroup)在2007年生物验证技术市场的分析报告中得出,指纹验证占全部市场的2513%,面部和手型分别为1219%和417%,静脉占310%.对于新兴的生物识别手段)))手指静脉认证技术,日本日立公司早在1997年就已经开始了系统的研究,并于2005年8月在日本建立了指静脉全球业务推进中心,富士通公司也于2005年7月起开始在美国、欧洲、亚洲上市静脉认证器件.截至目前,手指静脉认证技术已经被广泛应用于各个领域,其中包括银行ATM存取款机、汽车锁等,展现出了巨大的市场前景.在这种背景下,本文作者对手指静脉认证采集系统进行了整体设计,旨在得到较为清晰,能够...
