20xt00
5210
51n1图论及其应用应用数学学院0
20xt00
5210
51n2本次课主要内容(一)、图的一因子分解(二)、图的二因子分解(三)、图的森林因子分解图的因子分解0
20xt00
5210
51n3把一个图按照某种方式分解成若干边不重的子图之并有重要意义
理论上,通过分解,可以深刻地揭示图的结构特征;在应用上,网络通信中,当有多个信息传输时,往往限制单个信息在某一子网中传递,这就涉及网络分解问题
一个图分解方式是多种多样的
作为图分解的典型例子,我们介绍图的因子分解
所谓一个图G的因子Gi,是指至少包含G的一条边的生成子图
所谓一个图G的因子分解,是指把图G分解为若干个边不重的因子之并
所谓一个图G的n因子,是指图G的n度正则因子
20xt00
5210
51n4如果一个图G能够分解为若干n因子之并,称G是可n因子分解的
图G1在上图中,红色边在G1中的导出子图,是G的一个一因子;红色边在G2中的导出子图,是G的一个二因子
图G2研究图的因子分解主要是两个方面:一是能否进行分解(因子分解的存在性),二是如何分解(分解算法)
(一)、图的一因子分解0
20xt00
5210
51n5图的一个一因子实际上就是图的一个完美匹配
一个图能够作一因子分解,也就是它能够分解为若干边不重的完美匹配之并
定理1K2n可一因子分解
证明:把K2n的2n个顶点编号为1,2,…,2n
作如下排列:2n132::n2n-12n-2::n+10
20xt00
5210
51n6图中,每行两点邻接,显然作成K2n的一个一因子