必修3本模块包含算法初步、统计、概率
算法是数学及其应用的重要组成部分,是计算科学的重要基础
学生将在义务教育阶段初步感受算法思想的基础上,结合对具体数学实例的分析,体验程序框图在解决问题中的作用;通过模仿、操作、探索,学习设计程序框图表达解决问题的过程;体会算法的基本思想以及算法的重要性和有效性,发展有条理的思考与表达的能力,提高逻辑思维能力
统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据
学生将在义务教育阶段学习统计与概率的基础上,通过实际问题情境,学习随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法,体会用样本估计总体及其特征的思想;通过解决实际问题,较为系统地经历数据收集与处理的全过程,体会统计思维与确定性思维的差异
概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法,同时为统计学的发展提供了理论基础
学生将结合具体实例,学习概率的某些基本性质和简单的概率模型,加深对随机现象的理解,能通过实验、计算器(机)模拟估计简单随机事件发生的概率
算法初步内容标准学习要求教学建议算法概念1
了解算法的含义,体会算法思想与公理化思想的差异,知道用算法解决问题的优越性
通过对解决具体问题(如二元一次方程组求解等)的过程的分析,形成用自然语言表述的明确和有限的算法步骤
在算法含义的教学中,重点在于通过分析解决具体问题的算法步骤来引导学生了解算法的一些基本特征:通用性、精确性、程序性、有限性、不惟一性等,不强调算法定义的严格性,不要求辨析一个操作序列是不是算法
在分析解决具体问题的算法步骤时,只要求对数学问题进行分析,不对非数学问题进行算法分析,不含把非数学问题转化为数学问题的过程
重点是引导学生针对具体问题设计正确可行的或较好的算法步骤,不必刻意追求最优
在算法思想的教学中,关键是引导学生认识到:算法思想是从