4.3列联表独立性分析案例[读教材·填要点]1.列联表一般地,对于两个因素X和Y,X的两个水平取值:A和(如吸烟和不吸烟),Y也有两个水平取值:B和(如患肺癌和不患肺癌),我们得到下表中的抽样数据,这个表格称为2×2列联表
YXB总计Aaba+bcdc+d总计a+cb+dn其中n=a+b+c+d
2.独立性分析事件A与B独立,这时应该有P(AB)=P(A)P(B)成立.我们用字母H0来表示上式,即H0:P(AB)=P(A)·P(B),称之为统计假设.我们引入统计中一个非常有用的χ2统计量,它的表达式是χ2=
用它的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设H0
如果算出的χ2值较大,就拒绝H0,也就是拒绝“事件A与B无关”,从而就认为它们是有关的了.[小问题·大思维]1.利用χ2进行独立性分析,估计值的准确度与样本容量有关吗
提示:利用χ2进行独立性分析,可以对推断的正确性的概率作出估计,样本容量n越大,这个估计值越准确.如果抽取的样本容量很小,那么利用χ2进行独立性检验的结果就不具有可靠性.2.在χ2运算后,得到χ2的值为29
78,在判断因素相关时,P(χ2≥6
635)≈0
01和P(χ2≥7
005,哪种说法是正确的
提示:两种说法均正确.P(χ2≥6
635)≈0
01的含义是在犯错误的概率不超过0
01的前提下认为两因素相关;而P(χ2≥7
005的含义是在犯错误的概率不超过0
005的前提下认为两因素相关.独立性分析的原理某生产线上,质量监督员甲在生产现场时,990件产品中有合格品982件,次品8件;不在生产现场时,510件产品中有合格品493件,次品17件.能否在犯错误的概率不超过0
001的前提下认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系
[自主解答]根据题目所给数据得如下2×2列联表:合格品次品总计甲在生产现场9828990甲不在