如何制作科技论文中的Figures(美国LetPub编辑:SCI论文写作系列4)统计图(Figure)是用图形将统计资料形象化,利用线条高低、面积大小代表数量,通俗易懂,比文本与统计表更便于理解和比较
统计图种类较多,常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等
在科技论文中,应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图
例如,对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图,说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图,用于表达连续性资料频数分布可用直方图,为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图,表达两种事物的相关性和趋势可用点图
统计图在绘制过程中对其结构组成[包括标题(Legend)、轴标(AxisLabel)、数轴(Axis)、图例(SymbolandKeytoSymbols)、误差棒(errorbar)]、和正文引述(Describe)有一定的要求,以下就这几部分进行阐述,同时列举四种常用统计图[直条图(BarGraph),频率直方图(FrequencyHistogram),XY散点图(X,YScatterplot),XY线图(X,YLineGraph)]的用法,希望对大家有所帮助
下面两个示例图是典型的直条图和线图,红色字体标记了各组成部分
图表要告诉读者尽可能多的信息,比如:(1)图表反映的结果,包括扼要的统计描述;(2)如果可以应注明实验的研究对象;(3)得出该结果的条件背景,如:采用的处理方法或显示的相互关系等;(4)实验地点(仅室外实验时需要);(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分,即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果,这一点经常被许多中国作者忽视);(6)如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等);(7)实验的样本大小和统计检验结果;(8)不要在两坐标轴标签之间用“vers