企业数量与经济增长实证分析报告总结，企业的数量与经济增长的关系分析，对于一个城市的发展是非常必要的，今天小编就给大家带来一篇关于企业数量的分析报告。一、多元化统计分析企业经济效益的过程多元化统计分析方法在企业经济效益分析中需要依据有效的规划标准，企业具有分离的发展特性，制定合理的经济效益评估体系，针对性分析企业的投资、负债率、经济效益水平的同时完善企业的财务管理体系，避免不足之处的存在而忽视某项重要影响因素，构建企业综合发展的经济评价体系。多元统计学是研究多变量数据分析的理论，现实生活和生产中某个现象往往被众多变量所影响而非仅仅是一个变量的关系，而且众多变量之间还存在着某些一定的联系，这就是多元统计学分析方法需要解决的问题，多元统计学中的因子分析能够很好的解决复杂问题，变复杂为简单，降维分析。因子分析思想首先就是建立基本模型，然后采取因子载荷矩阵的估计，其次进行结构简化，就是降维思想的关键所在，使每个分析变量在一个公共因子上面的载荷较大，而在其他公共因子上具有较小的载荷，换言之就是因子旋转法，最后因子得分根据分析情况总结结论。因子分析方法第一步是根据原始数据进而计算样本的均值和方差，进行标准化处理；第二步求解样本的相关系数矩阵；第三步是根据第二步的关系矩阵求出特征根以及与之相对应的标准正交化的特征向量；第四步是明确公共因子的数量；第五步是根据第四步的分析结果，求解公共因子的共性方差；第六步进行旋转因子；最后对分析情况作出专业的分析结论。二、企业经济效益的多元化发展和应用企业的经济效益发展评估需要根据实际的发展水平进行合理的分析，得出准确的分析结论，有助于企业本体和政府对市场经济发展做出正确的决策。由于企业经济效益影响的多因素现状，需要引进统计学方法和统计标准进行评估和判断，确定影响的维度和内容，根据企业全面的经济效益发展水平，对企业与市场经济之间的关系作出有效判断。第1页共6页1.统计学分析方法。统计学主要分析方法就是将多个独立的分析变量通过数值统计分析，通过方程分析各个变量之间的关系，有效利用统计学分析方法，合理分析企业的经济效益的实际发展水平，本文通过2014年XX省企业数量与经济增长之间关系的统计学分析，得到企业数量与经济增长的相关关系，对政府采取相应合理措施调控市场经济，对相关资源进行合理配置，提高企业对相关资源和资金的有效利用。2.因子分析法。依据企业的实际经济效益标准，结合相关企业因子的合理分析内容，将相关数据和变量组成最小的新因子，避免其中判断误差的出现，明确企业的上产经营水准，对企业数量和经济增长之间多个因素的有效评价，从而有效调控企业数量，实现市场经济效益最大化。3.类别统计分析方法。根据类别分析企业的经济实际数据，合理采用有效的判断准则对影响因素进行分类，组合相似的实际样本，根据分析结果合理调整企业的资金周转率，明确企业利润标准的同时采取有效策略提高企业实际利润。4.统计学判断方法。统计学的判断方法首先要进行事先的类比分析，依据相应标准进行归类，保证样品的实际多元化，对企业进行加权分类，进而作出有效判断，保证判断准确性以保护企业的运营能力。可以根据企业的实际经济效益水平合理选择判断方法，例如函数判断、线性判断等，完善统计学判断方法和标准的同时实现对企业经济效益的准确判断。三、XX省企业数量与经济增长的实证分析1.研究设计和数据选取本文以2014年XX省统计年鉴的17个地市的9个变量对企业数量与经济增长之间关系的分析，x1表示农林牧渔业，x2表示采矿业，x3表示生产制造业，x4表示建筑行业，x5表示信息传输、计算机和软件服务业，x6表示批发和零售行业，x7表示金融业，x8表示服务类行业，x9表示教育等九类企业进行数据的因子分析。2.实证分析过程首先采取spss17.0软件进行相关数据分析处理，在做变量之间的因子分析之前进行变量之间的相关关系做相关性分析，依据系数矩阵发现变量之间大部分相关系数均处于0.5以上，可以做因子分析，另外kmo值为0.868，更证实第2页共6页了标量之间可以做因子分析。依据因子累计方差贡献率在85%...
