simulink步长设置VIP专享VIP免费

simulink仿真设置一、算法设置1.变步长(Variable—Step)求解器可以选择的变步长求解器有：ode45，ode23，ode113，odel5s，ode23s和discret．缺省情况下，具有状态的系统用的是ode45；没有状态的系统用的是discrete。1)ode45基于显式Runge—Kutta(4，5)公式，Dormand—Prince对．它是—个单步求解器(solver)。也就是说它在计算y(tn)时，仅仅利用前一步的计算结果y(tn-1)．对于大多数问题．在第一次仿真时、可用ode45试一下。2)ode23是基于显式Runge—Kutta(2，3)．Bogackt和Shampine对．对于宽误差容限和存在轻微刚性的系统、它比ode45更有效一些．ode23也是单步求解器。3)odell3是变阶Adams-Bashforth—MoultonPECE求解器．在误差容限比较严时，它比ode45更有效．odell3是一个多步求解器，即为了计算当前的结果y(tn），不仅要知道前一步结果y(tn-1)，还要知道前几步的结果y(tn-2)，y(tn-3)，…；4)odel5s是基于数值微分公式(NDFs)的变阶求解器．它与后向微分公式BDFs(也叫Gear方法)有联系．但比它更有效．ode15s是一个多步求解器，如果认为一个问题是刚性的，或者在用ode45s时仿真失败或不够有效时，可以试试odel5s。odel5s是基于一到五阶的NDF公式的求解器．尽管公式的阶数越高结果越精确，但稳定性会差一些．如果模型是刚性的，并且要求有比较好的稳定性，应将最大的阶数减小到2．选择odel5s求解器时，对话框中会显示这一参数．可以用ode23求解器代替。del5s，ode23是定步长、低阶求解器。5)ode23s是基于一个2阶改进的Rosenbrock公式．因为它是一个单步求解器，所以对于宽误差容限，它比odel5s更有效．对于一些用odel5s不是很有效的刚性问题，可以用它解决。6)ode23t是使用“自由”内插式梯形规则来实现的．如果问题是适度刚性，而且需要没有数字阻尼的结果，可采用该求解器。7)ode23tb是使用TR—BDF2来实现的，即基于隐式Runge—Kutta公式，其第一级是梯形规则步长和第二级是二阶反向微分公式．两级计算使用相同的迭代矩阵与ode23s相似，对于宽误差容限，它比odtl5s更有效。8)discrete(变步长)是simulink在检测到模型中没有连续状态时所选择的一种求解器。2.定步长(Flxed—Step)求解器可以选择的定步长求解器有：ode5，ode4，ode3，ode2，ode1和discrete。1)ode5是ode45的一个定步长版本，基于Dormand—Prince公式。2）ode4是RK4，基于四阶Runge—Kutta公式。3)ode3是ode23的定步长版本，基于Bogacki-Sbampine公式。4)ode2是Heun方法，也叫作改进Euler公式。5)odel是Euler方法。6)discrete(定步长)是不执行积分的定步长求解器．它适用于没有状态的模型，以及对过零点检测和误差控制不重要的模型。3.总结ode45绝对是第一选择，当你弄不清情况的时候都可以选它。但是如果遇到刚性系统时，运算会很慢很慢，这时候你可以选择ode23tb算法（有关资料显示这个算法收敛速度较快）。如果还不行，那你就可以考虑选择discrete方式了。当然，这是万金油式选择，对我这种菜鸟来说这样足够了。但如果对算法有研究的大湿们，当然可以具体情况具体分析了。二、powergui设置simulink仿真用到simpowersystom库时，一般都要加powergui模块，它储存了电路模型的等效数学模型（状态空间方程），有三种运行模式：连续方法（continous）、离散方法（discret）、相量方法（phasor）。小型系统（状态量10个以下）用continous运行比较好，连续变步长方法更快更精确，因为离散算法要想给出一个同等精度的结果需要的计算量要比连续的多出不少。使用二极管和晶闸管等整流电力电子器件情况下，变步长算法由于对事件更为敏感，有误差限制和过零检测，可以精确探测到电流的过零点故结果波形中不会有电流间断。算法可以根据模型选择合适的ode算法。对于包含了许多状态和非线性模块（如电力电子器件）较多的大型系统建议用discrete来运行，加快仿真速度。一旦系统被离散化，电路系统再无连续状态了，因此如果你不需要变步长积分方法进行仿真，前文所述的算法设置Simulationparameters可选择Fixed-step和discrete（nocontinousstate）。当你离散化系统时，仿真的精度由时间步长控制。若使用太大的时间步长，精度可能...