非接触型手掌静脉识别系统原理特点产品外观应用利用近红外线照射手掌,并由传感器感应手掌反射的光
关键在于静脉红细胞中血红蛋白对波长760nm附近的红外线会有吸收,导致静脉部分的反射较少,在影像上就会产生静脉图案,也就是说,静脉识别是利用反射红外线的强弱来辨认静脉的位置
然后通过读取静脉数据与预先存储的静脉数据对比,进行用户识别
原理特点产品外观应用•非接触型:卫生,适合人员流动多的场所•动作简单自然:0
2秒•识别精度高:本人拒绝率在0
01%以下,别人的接受率在0
00008%以下
•安全性高/对应率高:伪造特别困难
•可供选择的传感器外形:多种类型•世界最小/最轻量的静脉识别装置原理特点产品外观应用掌静脉(PalmSecure)虹膜手背静脉指纹手形脸签名声音FRR(拒真率)FalseRejectionRate)0
0%FAR(误识率)FalseAcceptanceRate0
00008%0
0001%0
0001%0
0%原理特点产品外观应用原理特点产品外观应用认证种类识别特征信息特征使用特点抵触感认证精度可信度适合场合1声纹提取声紋的特征,制作声紋模型,进行比对识别
易受杂音和周围环境以及身体状况(感冒等)影响杂音的影响较大低差差电话银行电话购物2脸根据眼睛、嘴等部位的形状、位置等模式进行比对识别对姿勢、照明变动敏感对化妆等,孪生兄弟难以分辨
对照明变化敏感高差差电子护照3指紋通过接触型传感器抽取指纹模式进行比对
长期接触水和化学制品,皮肤干燥的老年人的指紋劣化心理抵触大低一般一般个人利用的终端识别4虹膜通过非接触型传感器抽取眼睛的虹膜模式进行比对虹膜既有一生不変部分和由于健康状態而変化部分心理抵触大高高好门禁装置5掌静脉(非接触型)识别精度非常高因系非接触型,在卫生面和心